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【Java】解决线程本地变量导致的缓存问题

2024-08-18 14:00:07基础资料围观179

文章【Java】解决线程本地变量导致的缓存问题分享给大家,欢迎收藏Java资料网,专注分享技术知识

一、前言

前些时间看别人写的一段关于锁的(对象缓存+线程本地变量)的一段代码,这段代码大致描述了这么一个功能:
外部传入一个key,需要根据这个key去全局变量里面找是否存在,如有有则表示有人对这个key加锁了,往下就不执行具体业务代码,同时,同时哦 还要判断这个key是不是当前线程持有的,如果不是当前线程持有的也不能往下执行业务代码~
然后哦 还要在业务代码执行完成后释放这个key锁,也就是要从 ThreadLocal 里面移除这个key。
当然需求不仅于此,就是业务的特殊性需要 ThreadLocal 同时持有多个不同的key,这就表明 ThreadLocal 的泛型肯定是个List或Set。
然后再说下代码,为了演示问题代码写的比较简略,以下我再一一说明可能存在的问题🎈

二、基本逻辑

功能大致包含两个函数:

lock : 主要是查找公共缓存还有线程本地变量是否包含传入的指定key,若无则尝试写入全局变量及 ThreadLocal 并返回true以示获取到锁

release : 业务逻辑处理完成后调用此,此函数内主要是做全局缓存以及 ThreadLocal 内的key的移除并返回状态(true/false)

contains : 公共方法,供以上两个方法使用,逻辑:判断全局变量或 ThreadLocal 里面有否有指定的key,此方法用 private 修饰
好了,准备看代码 😂

代码如下:

public class CacheObjectLock {
    // 全局对象缓存
    private static List<Object> GLOBAL_CACHE = new ArrayList<Object>(8);
    // 线程本地变量
    private static ThreadLocal<List<Object>> THREAD_CACHE = new ThreadLocal<List<Object>>();
 
    // 尝试加锁
    public synchronized boolean lock(Object obj){
        if(this.contains(obj)){
            return false;
        }
        List al = null;
        if((al=THREAD_CACHE.get())==null){
            al = new ArrayList(2);
            THREAD_CACHE.set(al);
        }
        al.add(obj);
        GLOBAL_CACHE.add(obj);
        return true;
 
    }
    // 判断是否存在key
    public boolean contains(Object obj){
        List<Object> objs;
        return GLOBAL_CACHE.contains(obj)?true:(objs=THREAD_CACHE.get())==null?false:objs.contains(obj);
    }
 
    // 释放key锁,与上面的 lock 方法对应 
    public boolean release(Object obj){
        if( this.contains(obj) ){
            List<Object> objs = THREAD_CACHE.get();
            if(null!=objs){
                objs.remove(obj);
                GLOBAL_CACHE.remove(obj);
            }
            return true;
        }
        return false;
    }
}

三、测试代码

因为是锁,所以必须要使用多线程测试,这里我简单使用 parallel stream +多轮循环去测试:

public class CacheObjectLockTest {
    private CacheObjectLock LOCK = new CacheObjectLock();
 
    public void test1(){
        IntStream.range(0,10000).parallel().forEach(i->{
            if(i%3==0){
                i-=2;
            }
            Boolean b = null;
            if((b=LOCK.lock(i))==false ){
                return ;
            }
            Boolean c = null;
            try {
                // do something ...
//                TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(1);
            } catch (Exception e) {
                throw new RuntimeException(e);
            }finally {
                c = LOCK.release(i);
            }
            if(b!=c){
                System.out.println("b:"+b+" c:"+c+" => "+Thread.currentThread().getName());
            }
        });
//        LOCK.contains(9);
    }
 
    @Test
    public void test2(){
        for(int i=0;i<10;i++){
            this.test1();
        }
    }
}

测试结果

分析

显而易见,这是没有对 release 加锁导致的,其实呢,这样说是不准确的…
首先要明白 lock 上加的 synchronized 的同步锁的范围是对当前实例的,而 release 是没有加 synchronized ,所以 release 是无视 lock 上加的 synchronized

再仔细看看 GLOBAL_CACHE 是什么?ArrayList ,明白了吧 ArrayList 不是线程安全的,因为 synchronized 的范围只是 lock 函数这一 函数内 ,从测试代码可看到 LOCK.lock(i)

开始一直到 LOCK.release(i) 这中间是没有加同步锁的,所以到 LOCK.lock(i) 开始一直到 LOCK.release(i) 这中间是存在线程竞争的,恰好又碰到 ArrayList 这一不安全因素自然会抛错的!

因为存在不安全类,所以我们有理由怀疑 THREAD_CACHE 的泛型变量也是存在多线程异常的,因为它这个泛型也是 ArrayList !

四、解决锁问题

好了,明白了问题之所在,自然解决办法也十分easy:

在 release 方法上添加 synchronized 声明,这样简单粗暴
分别对 objs.remove(obj); 以及 GLOBAL_CACHE.remove(obj); 加同步锁,这样颗粒度更细
因为 synchronized 是写独占的,所以无需在 contains 中单独加锁

代码 (这里仅有 release 变更)

    public synchronized boolean release(Object obj){
        if( this.contains(obj) ){
            List<Object> objs = THREAD_CACHE.get();
            if(null!=objs){
//                synchronized (objs){
                    objs.remove(obj);
//                }
//                synchronized (GLOBAL_CACHE){
                    GLOBAL_CACHE.remove(obj);
//                }
            }
            return true;
        }
        return false;
    }

测试结果

分析😂
测试了多轮都是成功的,没有任何异常,难道就一定没有异常了???
非也,非也~~~

为了让问题体现的的更清晰,先修改下测试用例并把 contains 方法置为 public,然后测试用例:

public class CacheObjectLockTest {
    private CacheObjectLock2 LOCK = new CacheObjectLock2();
 
    public void test1(){
        IntStream.range(0,10000).parallel().forEach(i->{
//            String it = "K"+i;
            if(i%3==0){
                i-=2;
            }
            Boolean b = null;
            if((b=LOCK.lock(i))==false ){
                return ;
            }
            Boolean c = null;
            try {
                // do something ...
//                TimeUnit.MILLISECONDS.sleep(1);
            } catch (Exception e) {
                throw new RuntimeException(e);
            }finally {
                c = LOCK.release(i);
            }
            if(b!=c){
                System.out.println("b:"+b+" c:"+c+" => "+Thread.currentThread().getName());
            }
        });
        LOCK.contains(9);
    }
 
    @Test
    public void test2(){
        for(int i=0;i<10;i++){
            this.test1();
        }
    }
}

在这一行打上断点 LOCK.contains(9); 然后逐步进入到 ThreadLocal 的 get() 方法中:

看到没,虽然key已经被移除的,但是 ThreadLocal 里面关联的是 key外层的 ArrayList , 因为开发机配置都较好,一旦导致 ThreadLocal 膨胀,则 OOM 是必然的事儿!

我们知道 ThreadLocal 的基本特性,它会根据线程分开存放各自线程的所 set 进来的对象,若没有调用其 remove 方法,变量会一直存在 ThreadLocal 这个 map 中,

若上述的测试代码放在线程池里面被管理,线程池会根据负载会增减线程,如果每一次执行上述代码用的线程都不是固定的 ThreadLocal 必然会导致 jvm OOM 😂

这就像 java 里面的 文件读写,open 之后必须要 要有 close 操作。

五、 解决ThreadLocal问题

最后更改代码如下:

public class CacheObjectLock3 {
    private static List<Object> GLOBAL_CACHE = new ArrayList<Object>(8);
    private static ThreadLocal<List<Object>> THREAD_CACHE = new ThreadLocal<List<Object>>();
    
    public synchronized boolean lock(Object obj){
        if(this.contains(obj)){
            return false;
        }
        List al = null;
        if((al=THREAD_CACHE.get())==null){
            al = new ArrayList(2);
            THREAD_CACHE.set(al);
        }
        al.add(obj);
        GLOBAL_CACHE.add(obj);
        return true;
 
    }
 
    public boolean contains(Object obj){
        List<Object> objs;
        return GLOBAL_CACHE.contains(obj)?true:(objs=THREAD_CACHE.get())==null?false:objs.contains(obj);
    }
 
    public synchronized boolean release(Object obj){
        if( this.contains(obj) ){
            List<Object> objs = THREAD_CACHE.get();
            if(null!=objs){
//                synchronized (objs){
                    objs.remove(obj);
                    if(objs.isEmpty()){
                        THREAD_CACHE.remove();
                    }
//                }
//                synchronized (GLOBAL_CACHE){
                    GLOBAL_CACHE.remove(obj);
//                }
            }
            return true;
        }
        return false;
    }
 
}

测试结果

测试 ok 通过 ~


文章来源:https://blog.csdn.net/smile_sundays/article/details/140830302
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