java根据分组函数GroupingBy进行多个条件组合分组

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在SQL中经常会用到分组，我们也常常遇到一些组合分组的场景。
java8分组 传统写法（单个字段分组）
场景：根据 城市 进行分组
使用的是方法引用：User::getCity 来完成分组

import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;

public class Demo2 {
    public static void main(String[] args) {
        DateTimeFormatter df = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
        // data list
        List<User> userList = Arrays.asList(
                User.builder().id(123456).name("Zhang, San").city("ShangHai").sex("man").birthDay(LocalDateTime.parse("2022-07-01 12:00:00", df)).build(),
                User.builder().id(777777).name("Zhang, San").city("ShangHai").sex("woman").birthDay(LocalDateTime.parse("2022-07-01 12:00:00", df)).build(),
                User.builder().id(888888).name("Li, Si").city("ShangHai").sex("man").birthDay(LocalDateTime.parse("2022-07-01 12:00:00", df)).build(),
                User.builder().id(999999).name("Zhan, San").city("HangZhou").sex("woman").birthDay(LocalDateTime.parse("2022-07-01 12:00:00", df)).build(),
                User.builder().id(555555).name("Li, Si").city("NaJin").sex("man").birthDay(LocalDateTime.parse("2022-07-01 12:00:00", df)).build()
        );
        Map<String, List<User>> groupMap = userList.stream()
        	.collect(Collectors.groupingBy(User::getCity));
        groupMap.forEach((k, v) -> {
            System.out.println(k);
            System.out.println(v);
        });
    }
}

java8分组 传统写法（多个字段分组）
场景：根据 城市,性别进行分组
一般的写法会是下面的这种写法，通过lambda表达式将key的生成逻辑传入进去：u -> u.getCity() + “|” + u.getSex() 来实现分组的效果。

import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
import java.util.Arrays;
import java.util.List;
import java.util.Map;
import java.util.stream.Collectors;

public class Demo2 {
    public static void main(String[] args) {
        DateTimeFormatter df = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
        // data list
        List<User> userList = Arrays.asList(
                User.builder().id(123456).name("Zhang, San").city("ShangHai").sex("man").birthDay(LocalDateTime.parse("2022-07-01 12:00:00", df)).build(),
                User.builder().id(777777).name("Zhang, San").city("ShangHai").sex("woman").birthDay(LocalDateTime.parse("2022-07-01 12:00:00", df)).build(),
                User.builder().id(888888).name("Li, Si").city("ShangHai").sex("man").birthDay(LocalDateTime.parse("2022-07-01 12:00:00", df)).build(),
                User.builder().id(999999).name("Zhan, San").city("HangZhou").sex("woman").birthDay(LocalDateTime.parse("2022-07-01 12:00:00", df)).build(),
                User.builder().id(555555).name("Li, Si").city("NaJin").sex("man").birthDay(LocalDateTime.parse("2022-07-01 12:00:00", df)).build()
        );
        Map<String, List<User>> groupMap = userList.stream()
        	.collect(Collectors.groupingBy(u -> u.getCity() + "|" + u.getSex()));
        groupMap.forEach((k, v) -> {
            System.out.println(k);
            System.out.println(v);
        });
    }
}

分析：多个分组条件 与 单个分组条件 两种写法
单个条件的分组用的比较多，userList.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getCity));
这种方法引用的方式看起来很清爽。
在我们遇到多个字段的分组的时候，我并不太想使用前面那种传统的写法①。

我在想，既然单个字段的分组写法是：
userList.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getCity));
那么多个字段的写法可否是下面这种( 类推 )，传入多个方法引用！
userList.stream().collect(Collectors.groupingBy(User::getCity,User::getSex));

很可惜 jdk 类库中Collectors 没有提供这种写法
因为jdk没有提供这种写法，于是自己就想写了一个Util来帮助我们使用多个方法引用的方式完成组合分组
MyBeanUtil groupingBy(userList, User::getSex, User::getCity);

import java.time.LocalDateTime;
import java.time.format.DateTimeFormatter;
import java.util.*;
import java.util.function.Function;
import java.util.stream.Collectors;

public class MyBeanUtil {

    public static void main(String[] args) {
        DateTimeFormatter df = DateTimeFormatter.ofPattern("yyyy-MM-dd HH:mm:ss");
        // data list
        List<User> userList = Arrays.asList(
                User.builder().id(123456).name("Zhang, San").city("ShangHai").sex("man").birthDay(LocalDateTime.parse("2022-07-01 12:00:00", df)).build(),
                User.builder().id(777777).name("Zhang, San").city("ShangHai").sex("woman").birthDay(LocalDateTime.parse("2022-07-01 12:00:00", df)).build(),
                User.builder().id(888888).name("Li, Si").city("ShangHai").sex("man").birthDay(LocalDateTime.parse("2022-07-01 12:00:00", df)).build(),
                User.builder().id(999999).name("Zhan, San").city("HangZhou").sex("woman").birthDay(LocalDateTime.parse("2022-07-01 12:00:00", df)).build(),
                User.builder().id(555555).name("Li, Si").city("NaJin").sex("man").birthDay(LocalDateTime.parse("2022-07-01 12:00:00", df)).build()
        );
        // 进行分组，根据名字和城市分组
        Map<String, List<User>> groupMap = groupingBy(userList, User::getSex, User::getCity);
        //打印分组结果
        groupMap.forEach((k, v) -> {
            System.out.println(k);
            System.out.println(v);
        });
    }
    /**
     * 将数据分组，根据方法引用（bean的get方法）
     *
     * @param list      为分组的数据
     * @param functions get方法数组
     */
    @SafeVarargs
    public static <T, R> Map<String, List<T>> groupingBy(List<T> list, Function<T, R>... functions) {
        return list.stream().collect(Collectors.groupingBy(t -> groupingBy(t, functions)));
    }

    /**
     * 分组工具根据函数式接口使用分组，将数据根据分组结果进行拆分
     */
    @SafeVarargs
    public static <T, R> String groupingBy(T t, Function<T, R>... functions) {
        if (functions == null || functions.length == 0) {
            throw new NullPointerException("functions数组不可以为空");
        } else if (functions.length == 1) {
            return functions[0].apply(t).toString();
        } else {
            return Arrays.stream(functions).map(fun -> fun.apply(t).toString()).reduce((str1, str2) -> str1 + "|" + str2).get();
        }
    }
}

再度优化
依然不是很满足这种写法，因为这种写法需要借助 Util 类，不够接地气！
更希望是下面这种接地气的写法：能够完全集成在jdk类库中
点击下方链接，查看原文对于jdk源代码修改的写法
再度优化，修改源码

文章来源:https://blog.csdn.net/z2014ypd/article/details/128234343
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