首页 > 基础资料 博客日记
用好 JUnit 5 的高级特性:提升单测效率和质量
2025-06-19 23:30:02基础资料围观7次
Java资料网推荐用好 JUnit 5 的高级特性:提升单测效率和质量这篇文章给大家,欢迎收藏Java资料网享受知识的乐趣
写在前面
在当今的软件开发实践中,单元测试已成为保障代码质量的必备环节。许多团队已经积累了一定的单元测试经验,能够编写基本的测试用例来验证功能逻辑。然而,当我们面对复杂的业务场景时,仅靠基础的JUnit功能往往会导致测试代码冗长、结构混乱,甚至出现大量重复代码。
作为最新版本的Java测试框架,JUnit 5引入了许多强大的高级特性,可以帮助我们编写更优雅、更高效的单元测试。本文将探讨JUnit 5的这些高级特性,并以案例的形式展示如何利用它们,以提升单元测试的质量和开发效率。
使用注解@DisplayName给测试方法命名
适用场景
在传统的单元测试中,测试方法的命名往往受到Java方法命名规则的限制,不得不使用驼峰命名法或下划线连接单词,如testGetUserByIdWithInvalidId()。这样的名称虽然能表达测试意图,但在测试报告中可读性并不理想。
@DisplayName注解允许我们为测试类和测试方法提供更具可读性的名称,支持空格、特殊符号甚至emoji表情。这样生成的测试报告更加直观,便于团队快速理解每个测试的意图。
使用示例
@DisplayName("用户服务测试")
class UserServiceTest {
@Test
@DisplayName("根据ID获取用户 - 当ID无效时抛出异常")
void testGetUserByIdWithInvalidId() {
// 测试逻辑
}
@Test
@DisplayName("创建用户 - 成功场景 ✅")
void testCreateUserSuccessfully() {
// 测试逻辑
}
}
在IDE或构建工具生成的测试报告中,你会看到更具描述性的测试名称,而不是原始的方法名。这对于大型项目中的测试维护特别有帮助,新成员可以快速理解每个测试的意图。
使用嵌套注解@Nested组织代码
适用场景
随着业务逻辑的复杂性增加,单个测试类中可能包含大量测试方法,这些方法往往针对同一功能的不同场景或边界条件。传统的平铺结构会使测试类变得臃肿,难以维护。
@Nested注解允许我们在测试类中创建嵌套的测试类,从而以层次化的方式组织测试代码。这种方式特别适合描述"给定-当-那么"(Given-When-Then)的测试模式,使测试结构更加清晰。
"给定-当-那么"(Given-When-Then),这种测试模式是非常经典的,我们平时也在不经意间采用了。使用示例
考虑一个订单处理服务的测试场景:
@DisplayName("订单服务测试")
class OrderServiceTest {
@Nested
@DisplayName("创建订单")
class CreateOrder {
@Test
@DisplayName("当库存充足时 - 成功创建订单")
void whenStockSufficient_thenCreateOrderSuccessfully() {
// 测试逻辑
}
@Test
@DisplayName("当库存不足时 - 抛出异常")
void whenStockInsufficient_thenThrowException() {
// 测试逻辑
}
}
@Nested
@DisplayName("取消订单")
class CancelOrder {
@Test
@DisplayName("当订单状态为新订单时 - 成功取消")
void whenOrderStatusIsNew_thenCancelSuccessfully() {
// 测试逻辑
}
@Test
@DisplayName("当订单状态为已发货时 - 不允许取消")
void whenOrderStatusIsShipped_thenNotAllowCancel() {
// 测试逻辑
}
}
}
这种嵌套结构清晰地表达了测试的组织逻辑,每个嵌套类代表一个功能点,每个测试方法代表该功能下的一个具体场景。
注意事项
- 嵌套层级控制:建议嵌套层级不超过3层,过深的嵌套会降低可读性。
- 生命周期方法:嵌套类可以有自己的@BeforeEach和@AfterEach方法,但不会继承外部类的这些方法。
- 共享资源:如果需要在外部和嵌套类之间共享资源,可以考虑使用@BeforeAll在外部类中初始化。
使用注解@RepeatedTest进行重复测试
适用场景
在测试中,有些场景需要验证代码的幂等性或稳定性,例如:
- 验证随机数生成的质量
- 测试并发安全性
- 验证资源清理是否彻底
- 检测偶发的竞态条件
@RepeatedTest注解允许我们轻松地重复运行同一个测试多次,而不需要编写循环或重复代码。
使用示例
@DisplayName("随机数生成测试")
class RandomNumberTest {
@RepeatedTest(value = 100, name = "第{currentRepetition}次测试,共{totalRepetitions}次")
@DisplayName("验证随机数在合理范围内")
void testRandomNumberInRange(RepetitionInfo repetitionInfo) {
int random = RandomUtils.nextInt(1, 101);
assertTrue(random >= 1 && random <= 100,
() -> "第"repetitionInfo.getCurrentRepetition() + "次测试失败: "random);
}
}
这个测试会运行100次,每次都会生成一个1-100的随机数并验证其范围。如果任何一次测试失败,报告中会明确指出是哪一次运行失败。@RepeatedTest支持以下配置:
- value:指定重复次数
- name:自定义测试显示名称,可以使用{currentRepetition}和{totalRepetitions}占位符
- 可以通过RepetitionInfo参数获取当前重复信息
使用参数化测试,避免大量重复代码
适用场景
在测试中,我们经常需要对同一逻辑使用多组输入数据进行验证。传统做法是编写多个几乎相同的测试方法,或在一个测试方法中使用循环。这两种方式都有缺点:前者产生大量重复代码,后者在第一次失败后就停止测试。
JUnit 5的参数化测试功能可以优雅地解决这个问题,它允许我们定义一个测试方法,然后为其提供多组参数,每组参数都会作为独立的测试用例运行。这里的多种参数,以数据源的形式提供。
各类数据源
JUnit 5提供了多种参数来源,分别介绍一下。
@ValueSource 基础数据源
@ValueSource 是最简单的参数提供方式,适用于基本数据类型的测试:
@ParameterizedTest
@ValueSource(ints = {1, 3, 5, -3, 15})
@DisplayName("测试奇数验证")
void testIsOdd(int number) {
assertTrue(MathUtils.isOdd(number),
() -> number + " 应被识别为奇数");
}
@ParameterizedTest
@ValueSource(strings = {"racecar", "radar", "madam"})
@DisplayName("回文字符串验证")
void testPalindrome(String candidate) {
assertTrue(StringUtils.isPalindrome(candidate));
}
@ParameterizedTest
@ValueSource(doubles = {1.5, 2.0, 3.8})
@DisplayName("双精度数验证")
void testDouble(double num) {
assertTrue(num > 1.0);
}
@EnumSource 数据源
当需要测试枚举所有值时,@EnumSource非常高效:
enum Status {
NEW, PROCESSING, COMPLETED, CANCELLED
}
@ParameterizedTest
@EnumSource(Status.class)
@DisplayName("测试所有状态转换")
void testStatusTransition(Status status) {
assertDoesNotThrow(() -> OrderService.transitionStatus(status));
}
// 测试枚举子集
@ParameterizedTest
@EnumSource(value = Status.class, names = {"NEW", "PROCESSING"})
@DisplayName("测试可编辑状态")
void testEditableStatus(Status status) {
assertTrue(OrderService.isEditable(status));
}
// 模式匹配排除枚举值
@ParameterizedTest
@EnumSource(value = Status.class, mode = EXCLUDE, names = {"CANCELLED"})
@DisplayName("测试非取消状态")
void testNonCancelledStatus(Status status) {
assertNotEquals("CANCELLED", status.name());
}
@NullSource 和 @EmptySource 数据源
边界值测试是确保代码健壮性的重要手段,@NullSource和@EmptySource专门用于测试空值和空集合场景:
@ParameterizedTest
@NullSource
@DisplayName("测试处理null输入")
void testWithNullInput(String input) {
assertThrows(IllegalArgumentException.class,
() -> StringUtils.calculateLength(input));
}
@ParameterizedTest
@EmptySource
@DisplayName("测试处理空字符串")
void testWithEmptyString(String input) {
assertEquals(0, StringUtils.calculateLength(input));
}
// 组合使用
@ParameterizedTest
@NullAndEmptySource
@DisplayName("测试处理null和空字符串")
void testWithNullAndEmpty(String input) {
assertTrue(input == null || input.isEmpty());
}
@CsvSource 结构化数据源
@CsvSource 适合需要多参数的测试场景:
@ParameterizedTest
@CsvSource({
"1, 1, 2", // 正常加法
"2, 3, 5", // 正常加法
"10, -5, 5", // 正负相加
"0, 0, 0" // 零值相加
})
@DisplayName("加法运算测试")
void testAdd(int a, int b, int expected) {
assertEquals(expected, MathUtils.add(a, b),
() -> String.format("%d + %d 应等于 %d", a, b, expected));
}
// 支持不同类型参数
@ParameterizedTest
@CsvSource({
"apple, 1",
"banana, 2",
"'', 0"
})
@DisplayName("字符串长度测试")
void testStringLength(String input, int expected) {
assertEquals(expected, input.length());
}
// 使用特殊分隔符
@ParameterizedTest
@CsvSource(delimiter = '|', value = {
"John Doe | 30 | true",
"Alice | 25 | false"
})
@DisplayName("用户验证测试")
void testUserValidation(String name, int age, boolean isAdult) {
assertEquals(isAdult, age >= 18);
}
@CsvFileSource 数据源
对于大量测试数据,使用外部CSV文件(假设路径为/test-data/add_test_cases.csv)更便于维护:
addend1,addend2,sum
1,1,2
2,3,5
-5,5,0
1000000,1000000,2000000
@ParameterizedTest
@CsvFileSource(resources = "/test-data/add_test_cases.csv", numLinesToSkip = 1)
@DisplayName("CSV文件数据驱动加法测试")
void testAddWithCsvFile(int addend1, int addend2, int sum) {
assertEquals(sum, Calculator.add(addend1, addend2),
() -> String.format("%d + %d 应等于 %d", addend1, addend2, sum));
}
// 使用不同分隔符的CSV文件
@ParameterizedTest
@CsvFileSource(resources = "/test-data/user_test_cases.tsv", delimiter = '\t')
void testUserImport(String username, String email, boolean expectedValid) {
assertEquals(expectedValid, UserValidator.isValid(username, email));
}
@MethodSource 复杂数据源
@MethodSource 适用于需要动态生成复杂参数的场景:
@ParameterizedTest
@MethodSource("stringProvider")
@DisplayName("字符串长度验证")
void testLength(String input, int expectedLength) {
assertEquals(expectedLength, input.length(),
() -> "'"input + "' 的长度应为 "expectedLength);
}
// 基础数据提供方法
static Stream<Arguments> stringProvider() {
return Stream.of(
Arguments.of("hello", 5),
Arguments.of("world", 5),
Arguments.of("", 0),
Arguments.of(" ", 2)
);
}
// 复杂对象测试
@ParameterizedTest
@MethodSource("userProvider")
@DisplayName("用户年龄验证")
void testUserAge(User user, boolean expected) {
assertEquals(expected, user.isAdult());
}
static Stream<Arguments> userProvider() {
return Stream.of(
Arguments.of(new User("Alice", 25), true),
Arguments.of(new User("Bob", 17), false),
Arguments.of(new User("Charlie", 18), true)
);
}
// 多参数组合测试
@ParameterizedTest
@MethodSource("rangeProvider")
@DisplayName("数字范围验证")
void testInRange(int number, int min, int max, boolean expected) {
assertEquals(expected, MathUtils.isInRange(number, min, max));
}
static Stream<Arguments> rangeProvider() {
return Stream.of(
Arguments.of(5, 1, 10, true),
Arguments.of(15, 1, 10, false),
Arguments.of(0, 0, 0, true)
);
}
组合使用多种数据源
可以组合多个数据源进行更全面的测试:
@ParameterizedTest
@NullAndEmptySource
@ValueSource(strings = {" ", "\t", "\n"})
@DisplayName("测试各种空白输入")
void testBlankInputs(String input) {
assertTrue(StringUtils.isBlank(input));
}
@ParameterizedTest
@EnumSource(TimeUnit.class)
@ValueSource(ints = {1, 5, 10})
@DisplayName("测试时间单位转换")
void testTimeUnitConversion(TimeUnit unit, int value) {
assertNotNull(unit.toMillis(value));
}
各种数据源对比
数据源
|
适用场景
|
优点
|
缺点
|
@ValueSource
|
基本数据类型简单测试
|
使用简单
|
不支持复杂对象
|
@EnumSource
|
枚举值测试
|
自动生成所有枚举用例
|
仅适用于枚举
|
@CsvSource
|
结构化多参数测试
|
可读性好
|
维护大量数据时代码臃肿
|
@CsvFileSource
|
大量测试数据
|
数据与代码分离
|
需要维护外部文件
|
@MethodSource
|
需要动态生成或复杂对象的测试
|
最灵活,支持任意数据类型
|
需要额外编写提供方法
|
参数化测试的高级用法:自定义参数提供器
对于更复杂的场景,可以自定义参数提供器:
@ParameterizedTest
@ArgumentsSource(MyArgumentsProvider.class)
void testWithArgumentsSource(String argument) {
assertNotNull(argument);
}
static class MyArgumentsProvider implements ArgumentsProvider {
@Override
public Stream<? extends Arguments> provideArguments(ExtensionContext context) {
return Stream.of("apple", "banana").map(Arguments::of);
}
}
另可参考博客:https://www.baeldung.com/parameterized-tests-junit-5
条件测试
适用场景
在实际项目中,有些测试可能只在特定条件下才需要运行,例如:
- 只在特定操作系统上运行的测试
- 需要特定环境变量或系统属性的测试
- 只在集成测试环境中运行的耗时测试
- 针对特定租户的测试
- ...
JUnit 5的条件测试功能允许我们基于各种条件来启用或禁用测试,从而提高测试的灵活性和针对性。
内置注解
JUnit 5提供了多种条件测试注解:
@Test
@EnabledOnOs(OS.LINUX)
void onlyOnLinux() {
// 只在Linux系统上运行
}
@Test
@DisabledOnJre(JRE.JAVA_8)
void notOnJava8() {
// 不在Java 8上运行
}
@Test
@EnabledIfSystemProperty(named = "os.arch", matches = ".*64.*")
void onlyOn64BitArchitecture() {
// 只在64位架构上运行
}
@Test
@EnabledIfEnvironmentVariable(named = "ENV", matches = "ci")
void onlyOnCiServer() {
// 只在CI服务器上运行
}
@Test
@EnabledIf("customCondition")
void onlyIfCustomCondition() {
// 只在自定义条件满足时运行
}
boolean customCondition() {
return // 自定义条件逻辑;
}
使用示例
考虑一个多租户系统的测试场景:
@Test
@EnabledForTenant("tenantA")
void testFeatureForTenantA() {
// 只对租户A运行的测试
}
@Test
@EnabledForTenant({"tenantA", "tenantB"})
void testFeatureForMultipleTenants() {
// 对租户A和B运行的测试
}
@Target({ElementType.METHOD, ElementType.TYPE})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@ExtendWith(EnabledForTenantCondition.class)
public @interface EnabledForTenant {
String[] value();
}
public class EnabledForTenantCondition implements ExecutionCondition {
@Override
public ConditionEvaluationResult evaluateExecutionCondition(ExtensionContext context) {
Optional<EnabledForTenant> annotation = context.getElement()
.map(e -> e.getAnnotation(EnabledForTenant.class));
if (annotation.isPresent()) {
String currentTenant = System.getProperty("tenant");
if (Arrays.asList(annotation.get().value()).contains(currentTenant)) {
return ConditionEvaluationResult.enabled("租户匹配");
}
return ConditionEvaluationResult.disabled("当前租户不匹配");
}
return ConditionEvaluationResult.enabled("无租户限制");
}
}
使用Lambda表达式
Lambda表达式在单元测试中的优势
- 延迟计算:断言消息可以延迟计算,只有断言失败时才计算消息字符串,提高性能
- 简洁性:简化了异常断言等场景的代码
- 灵活性:可以轻松实现自定义断言逻辑
应用场景
断言消息延迟计算:
@Test
void testComplexObject() {
ComplexObject obj = service.createComplexObject();
assertNotNull(obj, () -> "创建的对象不应为null");
assertEquals("expected", obj.getValue(),
() -> String.format("对象值不匹配,实际值:%s", obj.getValue()));
}
异常断言:
@Test
void testException() {
Executable executable = () -> service.methodThatShouldThrow();
assertThrows(ExpectedException.class, executable,
() -> "方法应抛出ExpectedException");
}
集合断言:
@Test
void testCollection() {
List<String> result = service.getItems();
assertAll("集合验证",
() -> assertFalse(result.isEmpty(), "集合不应为空"),
() -> assertTrue(result.contains("expected"), "应包含'expected'"),
() -> assertEquals(3, result.size(), "集合大小应为3")
);
}
注意事项
- 保持简洁:Lambda表达式应保持简短,复杂逻辑应提取到单独方法中。
- 合理命名:对于复杂的断言逻辑,可以使用方法引用或命名Lambda。
- 避免副作用:Lambda中不应修改测试状态。
- 平衡可读性:不要过度使用Lambda,有时传统写法更易读。
动态测试(DynamicTest)
动态测试也是 JUnit 5 中引入的一种新的编程模型。上文介绍的案例均使用 @Test 注解,属于编译时完全指定的静态测试。而动态测试是在运行时生成的测试 。这些测试由使用 @TestFactory 注解的工厂方法生成。
适用场景
- 测试数据需要从外部源动态获取时
- 需要测试多种参数组合时
- 测试用例需要根据环境条件动态生成时
- 需要对大量相似但不同的对象进行测试时
- 需要构建复杂测试层次结构时
使用示例
运行时数据驱动的测试
当测试数据需要在运行时动态获取(如数据库查询、文件读取、API响应等)
@TestFactory
Stream<DynamicTest> databaseRecordTests() {
// 从数据库动态获取测试数据
List<Product> products = productRepository.findAllActive();
return products.stream()
.map(product -> dynamicTest(
"测试产品ID: "product.getId(),
() -> {
assertNotNull(product.getName());
assertTrue(product.getPrice() > 0);
assertFalse(product.isExpired());
}
));
}
多维度组合测试
测试多个参数的组合情况(例子:浏览器×操作系统×分辨率)
@TestFactory
Stream<DynamicTest> crossBrowserTests() {
List<String> browsers = Arrays.asList("Chrome", "Firefox", "Safari");
List<String> osList = Arrays.asList("Windows", "macOS", "Linux");
List<String> resolutions = Arrays.asList("1920x1080", "1366x768", "800x600");
return browsers.stream()
.flatMap(browser -> osList.stream()
.flatMap(os -> resolutions.stream()
.map(res -> dynamicTest(
browser + " on "os + " @"res,
() -> testCompatibility(browser, os, res)
))
)
);
}
条件测试生成
根据运行时环境动态生成不同的测试用例。
@TestFactory
Stream<DynamicTest> environmentSpecificTests() {
Stream.Builder<DynamicTest> builder = Stream.builder();
// 基础测试(所有环境都执行)
builder.add(dynamicTest("基本功能测试", this::testBasicFunctionality));
// 仅预发布环境执行的测试
if ("pre".equals(System.getenv("APP_ENV"))) {
builder.add(dynamicTest("预发布环境专有测试", this::testProductionFeature));
}
// 当有GPU时才执行的测试
if (GraphicsEnvironment.isHeadless()) {
builder.add(dynamicTest("GPU加速测试", this::testGpuAcceleration));
}
return builder.build();
}
性能基准测试/渐进式测试
如不同负载级别下的性能测试。
@TestFactory
Stream<DynamicTest> performanceBenchmarks() {
intloadLevels = {100, 1000, 5000, 10000};
return Arrays.stream(loadLevels)
.mapToObj(load -> dynamicTest(
load + "并发请求负载测试",
() -> {
long startTime = System.nanoTime();
simulateLoad(load);
long duration = TimeUnit.NANOSECONDS.toMillis(System.nanoTime() - startTime);
assertTrue(duration < getThresholdFor(load),
() -> String.format("%d请求耗时%dms超过阈值", load, duration));
}
));
}
动态测试容器
适用于需要分层组织的复杂测试场景。
@TestFactory
Stream<DynamicNode> hierarchicalAPITests() {
return Stream.of(
DynamicContainer.dynamicContainer("用户API",
Stream.of(
dynamicTest("创建用户", this::testUserCreation),
dynamicTest("查询用户", this::testUserQuery)
)),
DynamicContainer.dynamicContainer("订单API",
Stream.of(
dynamicTest("创建订单", this::testOrderCreation),
DynamicContainer.dynamicContainer("支付流程",
Stream.of(
dynamicTest("支付请求", this::testPaymentRequest),
dynamicTest("支付回调", this::testPaymentCallback)
)
)
))
);
}
条件过滤测试
例如根据不同条件对同一组输入数据执行不同测试逻辑时。
@TestFactory
Stream<DynamicTest> employeeWorkflowTests() {
// 测试数据准备
List<Employee> employees = Arrays.asList(
new Employee(1, "Fred"), // 有firstName的员工
new Employee(2), // 无firstName的员工(测试边界条件)
new Employee(3, "John") // 有firstName的员工
);
EmployeeService service = new EmployeeService();
// 测试流1:测试基础保存功能(所有员工)
Stream<DynamicTest> basicSaveTests = employees.stream()
.map(emp -> dynamicTest(
"基础保存-员工ID: "emp.getId(),
() -> {
Employee saved = service.save(emp.getId());
assertEquals(emp.getId(), saved.getId());
}
));
// 测试流2:测试带名称的保存功能(仅过滤有firstName的员工)
Stream<DynamicTest> namedSaveTests = employees.stream()
.filter(emp -> emp.getFirstName() != null && !emp.getFirstName().isEmpty())
.map(emp -> dynamicTest(
"带名称保存-"emp.getFirstName(),
() -> {
Employee saved = service.save(emp.getId(), emp.getFirstName());
assertEquals(emp.getId(), saved.getId());
assertEquals(emp.getFirstName(), saved.getFirstName());
}
));
// 合并两个测试流
return Stream.concat(basicSaveTests, namedSaveTests);
}
小结
通过以上例子,相信大家应该感受到了动态测试的灵活性,它:
- 适用于需要针对同一数据集执行不同验证规则的场景
- 特别适合验证多版本API的兼容性
- 可扩展用于权限分级测试
注意事项
工厂方法声明
- 注解要求:必须使用@TestFactory明确标记方法,以指示该方法为动态测试工厂
- 方法签名:与静态测试方法不同,工厂方法必须声明返回测试实例集合
返回类型限制
- 合法返回类型:仅允许以下集合类型:
Stream<DynamicTest> // 最常用的流式处理
Collection<DynamicTest> // 基础集合类型
Iterable<DynamicTest> // 可迭代接口
Iterator<DynamicTest> // 迭代器实现
- 类型安全:JUnit 5会在运行时验证返回类型,非法类型将抛出JUnitException
方法修饰符约束
- 禁止修饰符private和 static 。换句话说,方法必须能够访问测试类实例状态(非static)且对框架可见(非private)
生命周期回调差异
- 不支持的回调:
@BeforeEach // 每个动态测试前不会执行
@AfterEach // 每个动态测试后不会执行
- 替代方案:需在动态测试内部自行管理初始化和清理逻辑,例如:
dynamicTest("自定义生命周期", () -> {
// 初始化代码
try {
// 测试逻辑
} finally {
// 清理代码
}
})
与静态测试的关键区别
特性
|
动态测试
|
静态测试 (@Test)
|
生成时机
|
运行时动态生成
|
编译时静态定义
|
用例独立性
|
每个测试完全独立
|
共享相同测试方法体
|
组织结构
|
支持嵌套容器复杂结构
|
仅支持平面结构
|
生命周期支持
|
无自动回调
|
完整生命周期支持
|
数据驱动方式
|
完全自由的数据生成
|
通过参数化注解限定
|
另可参考博客:https://www.baeldung.com/junit5-dynamic-tests
总结
JUnit 5提供了一系列强大的高级特性,可以显著提升单元测试的质量和效率:
- @DisplayName 使测试报告更加可读,便于团队沟通和维护
- @Nested 帮助组织复杂测试场景,呈现清晰的测试结构
- @RepeatedTest 简化幂等性和稳定性测试
- 参数化测试 减少重复代码,提高测试覆盖率
- 条件测试 使测试更加灵活,适应不同环境需求
- Lambda表达式 使断言更加简洁和高效
- 动态测试赋予了更高的灵活性
以上这些特性不是孤立的,它们可以组合使用,创造出更加强大和灵活的测试解决方案。例如,你可以创建一个参数化的嵌套测试,使用条件执行,并在断言中使用Lambda表达式。
在实际项目中,建议根据项目特点逐步引入这些高级特性,不必一次性全部采用。从@DisplayName和@Nested开始改善测试可读性,然后根据需要引入参数化测试和条件测试等更高级的功能。
通过合理运用JUnit 5的这些高级特性,我们可以编写出更优雅、更易维护的单元测试,从而更有效地保障代码质量,提高开发效率。
后记
- JUnit 的官方文档非常全面,可以当做字典来用:https://junit.org/junit5/docs/5.1.0/user-guide/。
- JUnit(包括4和5)本身是一个非常优秀的框架,大家有精力可以看看源码。比如JUnit 使用了多种经典设计模式,如工厂模式、装饰器模式、组合模式、职责链模式、模板方法模式、观察者模式等,核心代码量不大但功能完备,且扩展性很强。
- 有兴趣的读者,可以去学习一下 TDD 测试驱动开发的理念,这种开发模式与现有的模式正好是反过来的,可以有效提升代码质量(但有一定的学习成本,推行难度也较大)。
文章来源:https://www.cnblogs.com/xiaoxi666/p/18935987
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:jacktools123@163.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:jacktools123@163.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
标签:
上一篇:几分钟了解下java虚拟机--04
下一篇:没有了