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NGC容器中快速搭建Jupyter环境
2025-01-16 23:30:15基础资料围观281次
文章NGC容器中快速搭建Jupyter环境分享给大家,欢迎收藏Java资料网,专注分享技术知识
本文将介绍如下内容:
- 一、搭建 Docker Container 环境
- 二、配置 Jupyter
- 三、访问 Jupyter 页面并后台运行服务
一、搭建 Docker Container 环境
1、拉取 Docker Image
# 1. 进入 NVIDAI NGC CONTAINER,检索。Eg: Pytorch Tag
# NVIDAI NGC CONTAINER: https://catalog.ngc.nvidia.com/containers
# 2. 拉取 Docker Container
docker pull nvcr.io/nvidia/pytorch:24.10-py3
2、创建 Docker Container
vim create_docker_container.sh
#!/bin/bash
# script parameters
docker_run_name=$1
docker_image_name=$2
docker_image_version=$3
ssh_port=$4
jupyter_port=$5
tensorboard=$6
# docker run --gpus all -itd \
docker run --gpus all --cpus 24 --shm-size 16G --memory 50gb -itd \
-p ${ssh_port}:22 \
-p ${jupyter_port}:8888 \
-p ${tensorboard}:6006 \
-v /etc/localtime:/etc/localtime \
-v /home/ai:/home/ai \
--name ${docker_run_name} \
-e JUPYTER_PASSWORD="123456" \
-e JUPYTER_PORT=8888 \
-e ROOT_PASS="123456" \
${docker_image_name}:${docker_image_version}
# bash create_generate_train_container.sh generate_pytorch_2410 nvcr.io/nvidia/pytorch 24.10-py3 20010 20011 20012
bash create_generate_train_container.sh generate_pytorch_2410 nvcr.io/nvidia/pytorch 24.10-py3 20010 20011 20012
二、配置 Jupyter
1、方法一
# 1. 安装jupyter
pip install jupyter
# 2. 输入以下命令即可设置密码
jupyter notebook password
2、方法二
#安装jupyter
pip install jupyter
#生成jupyter配置文件,这个会生成配置文件.jupyter/jupyter_notebook_config.py
jupyter notebook --generate-config
#使用python交互窗口生成密码
In [1]: from notebook.auth import passwd # 或替换为: from jupyter_server.auth import passwd
In [2]: passwd()
Enter password:
Verify password:
Out[2]: 'sha1:******'
#去配置文件.jupyter/jupyter_notebook_config.py中修改以下参数
c.NotebookApp.ip='*' #绑定所有地址
c.NotebookApp.password = u'刚才生成的密码'
c.NotebookApp.open_browser = False #启动后是否在浏览器中自动打开
c.NotebookApp.port =8888 #指定一个访问端口,默认8888,注意和映射的docker端口对应
三、后台运行服务并访问 Jupyter 页面
1、后台运行服务
# 启动 jupyter 服务
jupyter notebook --allow-root --notebook-dir=/home/ai
# 注意: --notebook-dir 为 jupyter 启动目录
# 后台 nohup 运行
nohup jupyter notebook --allow-root --notebook-dir=/home/ai >/dev/null 2>&1 &
2、访问 Jupyter 页面
# 在浏览器中访问 http://127.0.0.1:20011/tree?
或
# 在浏览器中访问 http://127.0.0.1:20011/lab?
注意: 20011 为创建 Docker Container 时 jupyter 服务 8888 端口对应的外部端口。
文章来源:https://blog.csdn.net/TFATS/article/details/145126648
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:jacktools123@163.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
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