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华为OD机试E卷 --计算三叉搜索树的高度--24年OD统一考试(Java & JS & Python & C & C++)
2025-01-05 14:00:06基础资料围观73次
这篇文章介绍了华为OD机试E卷 --计算三叉搜索树的高度--24年OD统一考试(Java & JS & Python & C & C++),分享给大家做个参考,收藏Java资料网收获更多编程知识
题目描述
定义构造三叉搜索树规则如下:
每个节点都存有一个数,当插入一个新的数时,从根节点Q向下寻找,直到找到一个合适的空节点插入。
查找的规则是:
- 如果数小于节点的数减去500,则将数插入节点的左子树
- 如果数大于节点的数加上500,则将数插入节点的右子树·否则,将数插入节点的中子树
给你—系列数,请按以上规则,按顺序将数插入树中,构建出一棵三叉搜索树,最后输出树的高度Q。
输入描述
第—行为一个数N,表示有N个数,1≤N≤ 10000
第二行为N个空格分隔的整数,每个数的范围为[1,10000]
输出描述
输出树的高度(根节点的高度为1)
用例
输入
5
5000 2000 5000 8000 1800
输出
3
说明
无
输入
3
5000 4000 3000
输出
3
说明
无
输入
9
5000 2000 5000 8000 1800 7500 4500 1400 8100
输出
4
说明
无
题目解析
- 定义一个三叉树节点类,包含三个子节点(左、中、右)和一个值。
- 定义一个插入函数,按照题目给定的规则插入新的节点。
- 定义一个计算树高度的函数。
- 读取输入数据,依次插入到树中。
- 输出树的高度。
JS算法源码
class TriTreeNode {
constructor(val) {
this.val = val;
this.left = null;
this.middle = null;
this.right = null;
}
}
function insert(root, val) {
if (!root) {
return new TriTreeNode(val);
}
if (val < root.val - 500) {
root.left = insert(root.left, val);
} else if (val > root.val + 500) {
root.right = insert(root.right, val);
} else {
root.middle = insert(root.middle, val);
}
return root;
}
function getHeight(node) {
if (!node) {
return 0;
}
return 1 + Math.max(getHeight(node.left), getHeight(node.middle), getHeight(node.right));
}
// 读取输入
const readline = require('readline').createInterface({
input: process.stdin,
output: process.stdout
});
readline.question('', (N) => {
readline.question('', (line) => {
const nums = line.split(' ').map(Number);
let root = null;
for (const num of nums) {
root = insert(root, num);
}
console.log(getHeight(root));
readline.close();
});
});
Java算法源码
import java.util.Scanner;
class TriTreeNode {
int val;
TriTreeNode left, middle, right;
TriTreeNode(int val) {
this.val = val;
this.left = this.middle = this.right = null;
}
}
public class Main {
public static TriTreeNode insert(TriTreeNode root, int val) {
if (root == null) {
return new TriTreeNode(val);
}
if (val < root.val - 500) {
root.left = insert(root.left, val);
} else if (val > root.val + 500) {
root.right = insert(root.right, val);
} else {
root.middle = insert(root.middle, val);
}
return root;
}
public static int getHeight(TriTreeNode node) {
if (node == null) {
return 0;
}
return 1 + Math.max(getHeight(node.left), Math.max(getHeight(node.middle), getHeight(node.right)));
}
public static void main(String[] args) {
Scanner scanner = new Scanner(System.in);
int N = scanner.nextInt();
int[] nums = new int[N];
for (int i = 0; i < N; i++) {
nums[i] = scanner.nextInt();
}
TriTreeNode root = null;
for (int num : nums) {
root = insert(root, num);
}
System.out.println(getHeight(root));
}
}
python算法源码
class TriTreeNode:
def __init__(self, val):
self.val = val
self.left = self.middle = self.right = None
def insert(root, val):
if root is None:
return TriTreeNode(val)
if val < root.val - 500:
root.left = insert(root.left, val)
elif val > root.val + 500:
root.right = insert(root.right, val)
else:
root.middle = insert(root.middle, val)
return root
def getHeight(node):
if node is None:
return 0
return 1 + max(getHeight(node.left), getHeight(node.middle), getHeight(node.right))
# 读取输入
import sys
input = sys.stdin.read
data = input().split()
N = int(data[0])
nums = list(map(int, data[1:]))
root = None
for num in nums:
root = insert(root, num)
print(getHeight(root))
c算法源码
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <limits.h>
typedef struct TriTreeNode {
int val;
struct TriTreeNode *left, *middle, *right;
} TriTreeNode;
TriTreeNode* createNode(int val) {
TriTreeNode* newNode = (TriTreeNode*)malloc(sizeof(TriTreeNode));
newNode->val = val;
newNode->left = newNode->middle = newNode->right = NULL;
return newNode;
}
TriTreeNode* insert(TriTreeNode* root, int val) {
if (!root) {
return createNode(val);
}
if (val < root->val - 500) {
root->left = insert(root->left, val);
} else if (val > root->val + 500) {
root->right = insert(root->right, val);
} else {
root->middle = insert(root->middle, val);
}
return root;
}
int getHeight(TriTreeNode* node) {
if (!node) {
return 0;
}
return 1 + (int)(fmax(getHeight(node->left), fmax(getHeight(node->middle), getHeight(node->right))));
}
int main() {
int N;
scanf("%d", &N);
int *nums = (int*)malloc(N * sizeof(int));
for (int i = 0; i < N; i++) {
scanf("%d", &nums[i]);
}
TriTreeNode* root = NULL;
for (int i = 0; i < N; i++) {
root = insert(root, nums[i]);
}
printf("%d\n", getHeight(root));
free(nums);
return 0;
}
c++算法源码
#include <iostream>
#include <vector>
#include <algorithm>
using namespace std;
struct TriTreeNode {
int val;
TriTreeNode* left, *middle, *right;
TriTreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), middle(nullptr), right(nullptr) {}
};
TriTreeNode* insert(TriTreeNode* root, int val) {
if (!root) {
return new TriTreeNode(val);
}
if (val < root->val - 500) {
root->left = insert(root->left, val);
} else if (val > root->val + 500) {
root->right = insert(root->right, val);
} else {
root->middle = insert(root->middle, val);
}
return root;
}
int getHeight(TriTreeNode* node) {
if (!node) {
return 0;
}
return 1 + max({getHeight(node->left), getHeight(node->middle), getHeight(node->right)});
}
int main() {
int N;
cin >> N;
vector<int> nums(N);
for (int i = 0; i < N; i++) {
cin >> nums[i];
}
TriTreeNode* root = nullptr;
for (int num : nums) {
root = insert(root, num);
}
cout << getHeight(root) << endl;
return 0;
}
文章来源:https://blog.csdn.net/wbajsjhhhhh/article/details/144062963
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