05-LoadBalancer负载均衡

这篇文章介绍了05-LoadBalancer负载均衡，分享给大家做个参考，收藏Java资料网收获更多编程知识

1.Ribbon目前也进入维护模式

1.1 Ribbon介绍

Spring Cloud Ribbon是基于Netflix Ribbon实现的一套客户端负载均衡的工具。

简单的说，Ribbon是Netflix发布的开源项目，主要功能是提供客户端的软件负载均衡算法和服务调用。Ribbon客户端组件提供一系列完善的配置项如连接超时，重试等。简单的说，就是在配置文件中列出Load Balancer（简称LB）后面所有的机器，Ribbon会自动的帮助你基于某种规则（如简单轮询，随机连接等）去连接这些机器。我们很容易使用Ribbon实现自定义的负载均衡算法。

https://github.com/Netflix/ribbon

1.2 Ribbon替代方案

spring-cloud-loadbalancer

2.spring-cloud-loadbalancer概述

2.1 官网

2.2 是什么

LB负载均衡(Load Balance)是什么

简单的说就是将用户的请求平摊的分配到多个服务上，从而达到系统的HA(高可用)，常见的负载均衡有软件Nginx，LVS，硬件F5等

spring-cloud-starter-loadbalancer组件是什么

Spring Cloud LoadBalancer是由SpringCloud官方提供的一个开源的、简单易用的客户端负载均衡器，它包含在SpringCloud-commons中用它来替换了以前的Ribbon组件。相比较于Ribbon，SpringCloud LoadBalancer不仅能够支持RestTemplate，还支持WebClient（WeClient是Spring Web Flux中提供的功能，可以实现响应式异步请求）。

https://docs.spring.io/spring-cloud-commons/reference/spring-cloud-commons/loadbalancer.html

2.3 面试题

loadbalancer本地负载均衡客户端 VS Nginx服务端负载均衡区别

Nginx是服务器负载均衡，客户端所有请求都会交给nginx，然后由nginx实现转发请求，即负载均衡是由服务端实现的。

loadbalancer本地负载均衡，在调用微服务接口时候，会在注册中心上获取注册信息服务列表之后缓存到JVM本地，从而在本地实现RPC远程服务调用技术。

个人理解，客户端负载均衡，是由客户端，选择向那台机器发起请求，并获得响应。而服务端负载均衡，是由服务器端(nginx)，决定某个请求，由那台机器处理，然后响应给客户端。

3.spring-cloud-loadbalancer负载均衡解析

3.1 理论

LoadBalancer 在工作时分成两步：

第一步，先选择ConsulServer从服务端查询并拉取服务列表，知道了它有多个服务(上图3个服务)，这3个实现是完全一样的，

默认轮询调用谁都可以正常执行。类似生活中求医挂号，某个科室今日出诊的全部医生，客户端你自己选一个。

第二步，按照指定的负载均衡策略从server取到的服务注册列表中由客户端自己选择一个地址，所以LoadBalancer是一个客户端的负载均衡器。

3.2 实操

3.2.1 官网参考如何正确使用

https://docs.spring.io/spring-cloud-commons/reference/spring-cloud-commons/loadbalancer.html

3.2.2 按照8001拷贝新建8002

略

3.2.3 启动Consul，然后启动8001和8002

启动Consul

consul agent -dev

获取在consul中配置的测试信息，通过8001或8002接口

略

bug

在consul中的配置重启后，消失了

3.2.4 Consul数据持久化配置并注册为Window服务

1.在consul.exe的同级目录下，新建mydata文件夹

2.新建consul_start.bat文件

@echo.Consul Start......  
@echo off  
@sc create Consul binpath= "D:\Develop\consul\consul.exe agent -server -ui -bind=127.0.0.1 -client=0.0.0.0 -bootstrap-expect  1  -data-dir D:\Develop\consul\mydata   "
@net start Consul
@sc config Consul start= AUTO  
@echo.Consul start is OK......success
@pause

3.管理员权限打开

4.启动结果

5.win后台

会多出consul服务

6.后续consul的配置数据会保存到mydata文件夹

3.2.5 修改Order模块

1.引入依赖

<!--loadbalancer-->
<dependency>
    <groupId>org.springframework.cloud</groupId>
    <artifactId>spring-cloud-starter-loadbalancer</artifactId>
</dependency>

2.新增接口

@GetMapping(value = "/consumer/pay/get/info")
public  String getInfoByConsul() {
    return restTemplate.getForObject(PAYMENT_SRV_URL + "/pay/get/info", String.class);
}

3.consul服务

4.测试

http://localhost:8080/consumer/pay/get/info

访问改接口，可见交替访问8001和8002

3.3 小总结

3.3.1 使用DiscoveryClient动态获取上线的服务列表

3.3.2 订单模块新增代码

@Resource
private DiscoveryClient discoveryClient;

@GetMapping("/discovery")
public String discovery() {
    //获取所有的consul中的服务名
    List<String> services = discoveryClient.getServices();
    for (String element : services) {
        System.out.println(element);
    }
    System.out.println("===================================");
	//获取key服务的所有服务实例
    List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("cloud-payment-service");
    for (ServiceInstance element : instances) {
        //服务实例名 + 服务主机名 + 服务端口号 + 服务url
        System.out.println(element.getServiceId() + "\t" + element.getHost() + "\t" + element.getPort() + "\t" + element.getUri());
    }

    return instances.get(0).getServiceId() + ":" + instances.get(0).getPort();
}

输出信息

cloud-consumer-order
cloud-payment-service
consul
===================================
cloud-payment-service	x	8001	http://x:8001 x是主机名
cloud-payment-service	x	8002 	http://x:8002

3.3.3 负载均衡原理小总结

负载均衡算法：rest接口第几次请求数 % 服务器集群总数量 = 实际调用服务器位置下标 ，每次服务重启动后rest接口计数从1开始。

List<ServiceInstance> instances = discoveryClient.getInstances("cloud-payment-service");
//如
List [0] instances = 127.0.0.1:8002
List [1] instances = 127.0.0.1:8001

8001+ 8002 组合成为集群，它们共计2台机器，集群总数为2， 按照轮询算法原理：

当总请求数为1时： 1 % 2 =1 对应下标位置为1 ，则获得服务地址为127.0.0.1:8001

当总请求数位2时： 2 % 2 =0 对应下标位置为0 ，则获得服务地址为127.0.0.1:8002

当总请求数位3时： 3 % 2 =1 对应下标位置为1 ，则获得服务地址为127.0.0.1:8001

当总请求数位4时： 4 % 2 =0 对应下标位置为0 ，则获得服务地址为127.0.0.1:8002

如此类推......

4.负载均衡算法原理

4.1 默认算法，有几种

4.1.1 官网

https://docs.spring.io/spring-cloud-commons/reference/spring-cloud-commons/loadbalancer.html#switching-between-the-load-balancing-algorithms

4.1.2 默认两种

轮询

public class RoundRobinLoadBalancer implements ReactorServiceInstanceLoadBalancer

随机

public class RoundRobinLoadBalancer implements ReactorServiceInstanceLoadBalancer 

源码

略，见org.springframework.cloud.client.loadbalancer.reactive.ReactiveLoadBalancer接口

4.2 算法切换

@LoadBalancerClient(value = "cloud-payment-service",configuration = RestTemplateConfig.class)
public class RestTemplateConfig {

    @Bean
    @LoadBalanced
    public RestTemplate restTemplate(){
        return new RestTemplate();
    }

    @Bean
    ReactorLoadBalancer<ServiceInstance> randomLoadBalancer(Environment environment,
                                                            LoadBalancerClientFactory loadBalancerClientFactory) {
        String name = environment.getProperty(LoadBalancerClientFactory.PROPERTY_NAME);
        return new RandomLoadBalancer(loadBalancerClientFactory
                .getLazyProvider(name, ServiceInstanceListSupplier.class),
                name);
    }

}

The classes you pass as @LoadBalancerClient or @LoadBalancerClients configuration arguments should either not be annotated with @Configuration or be outside component scan scope.

在RestTemplateConfig的类上，有@LoadBalancerClient或者@LoadBalancerClients，就不该在使用@Configuration注解了，包含了。

Configuration(proxyBeanMethods = false)
@Import(LoadBalancerClientConfigurationRegistrar.class)
@Target(ElementType.TYPE)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Documented
public @interface LoadBalancerClient 

@Configuration(proxyBeanMethods = false)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({ ElementType.TYPE })
@Documented
@Import(LoadBalancerClientConfigurationRegistrar.class)
public @interface LoadBalancerClients

只是为了记录自己的学习历程，且本人水平有限，不对之处，请指正。

文章来源:https://www.cnblogs.com/changming06/p/18444219
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