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在Java中使用OpenCV

2024-10-01 20:00:06基础资料围观7

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# 前言

        最近工作上有个项目,涉及到一些有关图像的操作,正好得知有OpenCV这一个开源库。在网上查找了一些资料,发现OpenCV有很多妙用,例如人脸识别、车牌识别等,甚至有大佬能用它来做自动驾驶。感觉挺有意思的,小记一下。

 

# 一 、OpenCV

        1.简介

       OpenCV (开源计算机视觉库) 是一个开源的BSD许可库,其中包含数百种计算机视觉算法。它为开发者提供了Java、C++和Python接口,支持Windows、Linux和Android。

        OpenCV被广泛应用于各种领域,例如安防监控、智能驾驶、机器人视觉、虚拟现实等。

官网文档地址:OpenCV: OpenCV Tutorials

参考教程:OpenCV官方文档_w3cschool

      2.下载与安装

        下载地址:Releases - OpenCV

        根据自己需要,选择版本以及对应的平台,这里版本选4.10.0,平台选Windows。

        下载后是一个exe,双击安装即可。

                

        3.目录说明

           安装完成后的目录如下:

        build为构建后的文件,sources是OpenCV的源代码,我们进入build:

        因为我们是java开发,所以进入java文件夹,其中有个opencv-4100.jar,这个是我们开发中需要用到的jar包。x64与x86代表不同的系统,我们是在x64系统中使用,所以选择x64,打开文件夹后里面有一个dll文件,这也是我们开发中需要调用的库文件。

# 二、在Java项目中使用

        我使用的开发软件是 IntelliJ IDEA,因此这里将展示在IDEA中集成OpenCV。

        1.打开或新建一个项目

        2.使用快捷键 Shift + Ctrl + Alt + S 打开项目设置,或鼠标右击项目,选择 “打开项目设置”

         3.选择 “模块” → 选中项目 → “依赖” → “+(添加)” → “1.JAR或目录...” → 找到下载的OpenCV-4100.jar → "确定"

        4.找到刚刚添加进来的jar包,"右建" → "编辑" → "+(添加)" → 找到下载的opencv_java4100.dll → "确定"

以上步骤完成后,就可以开始编码了。

需要注意的是,如果maven依赖有变更,OpenCV需要重新导入,目前我还没发现解决方法,若有大佬能解决这个问题,恳请告知,小弟不胜感激!

# 三 、测试

 1.测试代码

        这里运行一个生成灰度图的测试代码,测试是否成功导入OpenCV。

package org.example;

import org.opencv.core.Core;
import org.opencv.core.Mat;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;

public class OpenCV_test {
    public static void main(String[] args) {
        //加载 opencv_javaXX.dll
        System.loadLibrary(Core.NATIVE_LIBRARY_NAME);
        //测试图片地址
        String imgPath = "path/path/xxxx.jpg";
        //读取图片
        Mat img = Imgcodecs.imread(imgPath);
        //生成灰度图
        Mat gray = new Mat();
        Imgproc.cvtColor(img,gray, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
        //保存图片
        Imgcodecs.imwrite("./result.png", gray);
    }
}

   2.测试结果

灰度图
原图

 

 # 四、完成

        至此,Java项目已成功导入OpenCV,听说OpenCV还能结合AI模型一起使用,应该挺好玩的,后面有时间的话我也会去研究研究,玩一玩。
        第一次在博客上发布文章,可能会有勘误或写的不好的地方,欢迎各位大佬指正!也欢迎各位同道互相学习交流。


文章来源:https://blog.csdn.net/ZYH_Victor/article/details/140277961
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