AcWing算法基础课-787归并排序-Java题解

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大家好，我是何未来，本篇文章给大家讲解《AcWing算法基础课》787 题——归并排序。本文详细介绍了归并排序的算法思路，包括分解、合并和递归排序三个主要步骤。通过 Java 代码实现，展示了如何将数组递归分解至单个元素，再逐步合并成有序数组。

❓题目描述

给定你一个长度为 n 的整数数列。

请你使用归并排序对这个数列按照从小到大进行排序。

并将排好序的数列按顺序输出。

输入格式

输入共两行，第一行包含整数 n。

第二行包含 n 个整数（所有整数均在 1∼10⁹ 范围内），表示整个数列。

输出格式

输出共一行，包含 n 个整数，表示排好序的数列。

数据范围

1≤n≤100000

输入样例：

5
3 1 2 4 5

输出样例：

1 2 3 4 5

💡算法思路

1. 分解：将数组从中间分成两个子数组，直到每个子数组只包含一个元素。这一步通过递归实现，确保每个子数组都是有序的（单个元素自然是有序的）。
2. 合并：将两个有序的子数组合并成一个有序的数组。这一步是归并排序的关键。合并过程中，程序会比较两个子数组中的元素，按顺序将较小的元素放入临时数组中，直到所有元素都被合并。
3. 递归排序：在递归的每一层，程序都会对分解后的子数组进行排序，然后合并结果。最终，整个数组会被排序。

具体实现步骤：

1. 基本检查：首先，检查传入的数组部分是否只有一个元素或为空。如果是，则不需要进一步排序，直接返回。
2. 计算中间位置：计算当前数组部分的中间位置，这个中间位置将用于将数组分成两部分。
3. 递归排序左半部分：对数组的左半部分（从左边界到中间位置）进行递归排序。
4. 递归排序右半部分：对数组的右半部分（从中间位置的下一个位置到右边界）进行递归排序。
5. 初始化合并变量：初始化三个变量：k用于跟踪临时数组的索引，i用于遍历左半部分的数组，j用于遍历右半部分的数组。
6. 合并两个有序数组：比较左半部分和右半部分的元素，将较小的元素放入临时数组tmp中，直到其中一个部分的元素全部放入临时数组。
7. 处理左半部分剩余元素：如果左半部分还有剩余元素，将它们全部放入临时数组。
8. 处理右半部分剩余元素：如果右半部分还有剩余元素，将它们全部放入临时数组。
9. 将临时数组复制回原数组：将临时数组tmp中的元素复制回原数组a的相应位置，完成合并排序。

时间复杂度：O(n log n)
空间复杂度：O(n)
稳定排序：在合并过程中，相等元素的次序保持不变。

✅Java代码

import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.io.StreamTokenizer;

public class Aw787 {

	// 创建一个StreamTokenizer用于读取输入
	static StreamTokenizer in = new StreamTokenizer(new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in)));

	// 读取下一个整数的方法
	static int nextInt() throws IOException {
		in.nextToken();
		return (int) in.nval;
	}

	static int n; // 存储数组的大小
	static int[] nums = new int[100000 + 10]; // 存储输入的数组，预留一些额外的空间
	static int[] tmp = new int[100000 + 10]; // 临时数组，用于合并排序

	public static void main(String[] args) throws IOException {
		n = nextInt(); // 读取数组的大小
		for (int i = 0; i < n; i++) {
			nums[i] = nextInt(); // 读取数组的每个元素
		}
		mergeSort(0, n - 1, nums); // 调用归并排序方法对数组进行排序
		for (int i = 0; i < n; i++) {
			System.out.print(nums[i] + " "); // 输出排序后的数组
		}
	}

	// 归并排序方法，参数为数组的起始和结束索引，以及数组本身
	static void mergeSort(int l, int r, int[] a) {
		if (l >= r) { // 如果起始索引大于或等于结束索引，则直接返回
			return;
		}
		int mid = l + r >> 1; // 计算中间索引
		mergeSort(l, mid, a); // 递归排序左半部分
		mergeSort(mid + 1, r, a); // 递归排序右半部分
		// i表示左子数组的起始位置，j表示右子数组的起始位置
		// k表示tmp的结束位置
		int k = 0, i = l, j = mid + 1; // 初始化指针k, i, j
		while (i <= mid && j <= r) { // 合并两个有序子数组
			if (a[i] <= a[j]) { // 如果左半部分的元素小于或等于右半部分的元素
				tmp[k++] = a[i++]; // 将左半部分的元素放入临时数组
			} else {
				tmp[k++] = a[j++]; // 否则将右半部分的元素放入临时数组
			}
		}
		while (i <= mid) { // 如果左半部分还有剩余元素
			tmp[k++] = a[i++]; // 将剩余元素放入临时数组
		}
		while (j <= r) { // 如果右半部分还有剩余元素
			tmp[k++] = a[j++]; // 将剩余元素放入临时数组
		}
		for (i = l, j = 0; i <= r; i++, j++) { // 将临时数组中的元素复制回原数组
			a[i] = tmp[j];
		}
	}

}

🔗参考

• https://www.acwing.com/problem/content/789/
• https://www.hello-algo.com/chapter_sorting/merge_sort/

作者：程序员何未来-heweilai.com

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文章来源:https://blog.csdn.net/coder_heweilai/article/details/142024634
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