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[练习]如何使用递归算法?
2024-08-22 06:00:08基础资料围观130次
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目录
1. 递归概述
1. 什么是递归?
简单来说,就是函数自己调用自己的情况.
2. 为什么用递归?
本质上:主问题 --> 相同的子问题; 子问题 --> 相同的子问题.
3. 如何理解递归?
1.递归展开的细节图.(不用有强迫症,每道题都展开,就得不偿失了)
2. 二叉树的题目.
3.宏观看待递归的过程
- 不要在意递归的展开图
- 把递归当作一个黑盒
- 相信这个黑盒一定能完成这歌任务.
4.如何写好一个递归?
1.先找到相同的子问题! ---> 函数头的设计
2. 只关心某一个子问题是如何解决的. ----> 函数体书写
3. 注意一下递归函数的出口即可.
2.汉诺塔问题
题目描述
题解
可以被解释为:
1
.
对于规模为 n 的问题,我们需要将 A 柱上的 n 个盘⼦移动到C柱上。
2.
规模为 n 的问题可以被拆分为规模为 n-1 的⼦问题:
- 将 A 柱上的上⾯ n-1 个盘⼦移动到B柱上。
- 将 A 柱上的最⼤盘⼦移动到 C 柱上,然后将 B 柱上的 n-1 个盘⼦移动到C柱上。
-
当问题的规模变为 n=1 时,即只有⼀个盘⼦时,我们可以直接将其从 A 柱移动到 C 柱。
综上从宏观的角度分析:
1. 重复的子问题。(函数头)
将A柱子上的盘子,借助B柱子,转移到C柱子上.
2.只关心某一个子问题在做什么。(函数体)
3. 递归出口. --> N == 1
分析完之后,代码其实已经写完了。
代码实现
public void hanota(List<Integer> A, List<Integer> B, List<Integer> C) {
dfs( A, B, C, A.size());
}
public void dfs(List<Integer> A, List<Integer> B, List<Integer> C,int n) {
if(n == 1) {
C.add(A.remove(A.size() - 1));
return;
}
dfs(A, C, B ,n - 1);
C.add(A.remove(A.size() - 1));
dfs(B, A, C, n - 1);
}
3.合并两个有序链表
题目描述
题解
- 递归函数的含义:交给你两个链表的头结点,你帮我把它们合并起来,并且返回合并后的头结点;
- 函数体:选择两个头结点中较⼩的结点作为最终合并后的头结点,然后将剩下的链表交给递归函数去处理;
- 递归出⼝:当某⼀个链表为空的时候,返回另外⼀个链表。
代码实现
public ListNode mergeTwoLists(ListNode l1, ListNode l2) {
if(l1 == null) {
return l2;
}
if(l2 == null) {
return l1;
}
if(l1.val <= l2.val) {
l1.next = mergeTwoLists(l1.next,l2);
//作为新的头结点
return l1;
}else{
l2.next = mergeTwoLists(l1,l2.next);
return l2;
}
}
4.反转链表
题目描述
题解
- 递归函数的含义:交给你⼀个链表的头指针,你帮我逆序之后,返回逆序后的头结点;
- 函数体:先把当前结点之后的链表逆序,逆序完之后,把当前结点添加到逆序后的链表后⾯即可;
- 递归出⼝:当前结点为空或者当前只有⼀个结点的时候,不⽤逆序,直接返回。
代码实现
public ListNode reverseList(ListNode head) {
if (head == null || head.next == null) {
return head;
}
ListNode newHead = reverseList(head.next);
head.next.next = head;
head.next = null;
return newHead;
}
5.Pow(x, n)
题目描述
题解
- 递归函数的含义:求出 x 的 n 次⽅是多少,然后返回;
- 函数体:先求出 x 的 n / 2 次⽅是多少,然后根据 n 的奇偶,得出 x 的 n 次⽅是多少;
- 递归出⼝:当 n 为 0 的时候,返回 1 即可。
细节问题:
2. -2 ^31 其中2^31就会发生越界,int 改成long类型.
代码实现
public double myPow(double x, long n) {
return n < 0 ? 1 / pow(x,-n) : pow(x,n);
}
public double pow(double x,long n) {
if(n == 0) {
return 1;
}
double tmp = myPow(x,n / 2);
return n % 2 == 0 ? tmp * tmp : tmp * tmp * x;
}
文章来源:https://blog.csdn.net/m0_65465009/article/details/140720671
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