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写在前面

昨天给了十题编程题，如果你能有思路很快速地完成它，说明你的Java数据类型、运算符、选择语句、循环语句部分的基础知识很好，接下来就来看看后面的方法、数组以及他们在JVM中的内存划分知识吧！

方法

语句定义格式:

修饰符 返回值类型 方法名(参数类型 参数名,参数类型 参数名,......)
{
方法体;
return 返回值;
}

使用通俗一点的语言就是说，Java中定义一个方法需要指定修饰符、返回值类型（如果是空类型则写void）、方法的名字以及后面使用小括号将一个参数列表括起来，最后使用一个大括号，在里面写上方法体和return返回值。

这里的修饰符就像是public、static等修饰方法的符号，每种都有自己特殊的含义。返回值类型就是像int、String、int[][]等Java中的数据类型，也是后面return需要返回值的数据类型。方法名字自己可以取，但最好是见名知意，方法在命名时建议使用小写字母组成的单词或字符串，如果有两个及两个以上单词组合建议使用驼峰法命名，与类名区分。参数列表指的是参数的数据类型和参数的个数，比如这样定义(int a , int b)也就意味着这个方法里面有两个参数，并且这两个参数的类型都是int类型的，传入的参数也只能是int类型的参数，当然，参数可以没有也可以有很多，所以说是一个列表。最后就是方法体了，这个是方法最核心的部分，也是实现功能编写代码的地方，需要自行编写，如果有返回值，前面的返回值数据类型一定要一致，没有返回值也要在开头的返回值类型写void，不然会在运行时报错。

方法中的一些注意事项：

1、修饰符，第一次学的话，默认使用public static。
2、方法和方法是平级关系，不能嵌套定义的。
3、方法不调用不执行。
4、方法调用的时候，只需要传值就可以。
5、参数分为形式参数（方法定义小括号中的参数）和实际参数（实际调用时传入的值）。
6、若一个方法没有返回值，那么它的返回值类型是void。
7、若一个方法没有返回值，return可以省略不写。
8、若方法有返回值，那么方法内部必须要有一个return生效。

数组

数组的概述：数组是一块连续固定大小的内存空间

特点:

1、一旦创建，大小固定。
2、同一个数组、元素的数据类型是一样的。
3、具有索引下标的概念，将来可以通过索引获取元素。
4、数据查询快，增删慢。

一维数组

定义语句：数据类型[] 数组名;

初始化:
静态初始化
	数据类型[] 数组名= new 数据类型[]{元素1,元素2,....};
	或 数据类型[] 数组名= {元素1,元素2,....};

动态初始化
	数据类型[] 数组名= new 数据类型[元素的个数];

二维数组

定义语句：数据类型[][] 数组名;

初始化：
静态初始化：
	数据类型[][] 数组名= new 数据类型[][]{{2,3,4},{2,3,4}};
	或 数据类型[][] 数组名={{2,3,4},{2,3,4}};

动态初始化：
	数据类型[][] 数组名= new 数据类型[二维数组中一维数组的个数][每个一维数组中的元素个数];

数组获取长度的属性

使用属性length
使用的方式：数组名.length

可能会有很多人不清楚这个二维数组是个什么样的，可以看下面这个图有助于理解：

也就是说，定义的二维数组里面，不一定要像矩形一样，每个位置都有值。

数组在JVM中的内存划分

如图所示：

下面我就来解释一下这个图中的意思。

我们先来看代码部分，首先定义并创建了两个字符类型的一维数组，长度固定都是5，这个时候看图里的栈中的main里面会有两个字符数组arr1和arr2被定义，再看堆内存里的两个数组，下标都是从0开始的，里面都被系统进行了初始化赋值，因为是字符类型，所以都是'\u0000'，这个就是系统进行赋值的默认值，就像int类型会默认赋值为0一样。

我们再继续看代码，打印了两个数组的地址，地址就是图中标红的一串16进制编码，它是这两个数组在内存中的具体位置。之后进行了两种赋值，一种是动态for循环赋值，因为a的阿斯克码为97，所以就直接i递增把值赋给每个数组的第i+1个位置就行了，第二种则是直接写死，最后使用一个方法打印出来就有了两个数组的具体内容。在内存中就是，把对应地址的内容分别改成a到e和f到j，可以看到，在栈中的main里，两个数组都是指向自己数组对应的地址的，所以我在赋值的时候，系统就会分别找到其地址并进行相应的赋值。

最后，再说说方法。方法其实很简单，就是打印一个一维的字符数组，不过是以类似[a,b,c,d,e]的格式打印出来而已，也是进行了方法调用，不用的话需要写两遍这个打印，体现了使用方法的便捷。具体实现细节可以看代码，有不清楚的可以在下面评论！欢迎指正批评！

文章来源:https://www.cnblogs.com/cjybigdatablog/p/18333238
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