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SpringBoot实战:轻松实现接口数据脱敏
2024-07-15 14:30:02基础资料围观156次
这篇文章介绍了SpringBoot实战:轻松实现接口数据脱敏,分享给大家做个参考,收藏Java资料网收获更多编程知识
引言
在现代的互联网应用中,数据安全和隐私保护变得越来越重要。尤其是在接口返回数据时,如何有效地对敏感数据进行脱敏处理,是每个开发者都需要关注的问题。本文将通过一个简单的Spring Boot项目,介绍如何实现接口数据脱敏。
一、接口数据脱敏概述
1.1 接口数据脱敏的定义
接口数据脱敏是指在接口返回数据时,对其中的敏感信息进行处理,使其无法直接被识别和利用。例如,将用户的身份证号、手机号等信息进行部分隐藏。
1.2 接口数据脱敏的重要性
- 保护用户隐私:防止用户的敏感信息被泄露。
- 合规要求:满足相关法律法规对数据保护的要求。
- 减少风险:降低数据被恶意利用的风险。
1.3 接口数据脱敏的实现方式
常见的脱敏方式包括:
- 字符替换:用特定字符替换敏感信息的一部分。
- 字符隐藏:隐藏敏感信息的一部分字符。
- 自定义规则:根据业务需求自定义脱敏规则。
二、开发环境
- IDE:IntelliJ IDEA
- JDK:1.8+
- Spring Boot:2.5.4
三、实现接口返回数据脱敏
3.1 添加依赖
首先,在pom.xml
中添加必要的依赖:
<dependencies>
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jackson-databind</artifactId>
</dependency>
</dependencies>
3.2 创建自定义注解
创建一个自定义注解@Sensitive
,用于标识需要脱敏的字段:
import java.lang.annotation.ElementType;
import java.lang.annotation.Retention;
import java.lang.annotation.RetentionPolicy;
import java.lang.annotation.Target;
@Target(ElementType.FIELD)
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
public @interface Sensitive {
SensitiveType type();
}
3.3 定义脱敏枚举类
定义一个枚举类SensitiveType
,用于指定脱敏的类型:
public enum SensitiveType {
MOBILE,
ID_CARD,
EMAIL
}
3.4 创建自定义序列化类
创建一个自定义序列化类SensitiveSerializer
,实现脱敏逻辑:
import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonSerializer;
import com.fasterxml.jackson.databind.SerializerProvider;
import java.io.IOException;
public class SensitiveSerializer extends JsonSerializer<String> {
private final SensitiveType type;
public SensitiveSerializer(SensitiveType type) {
this.type = type;
}
@Override
public void serialize(String value, JsonGenerator gen, SerializerProvider serializers) throws IOException {
switch (type) {
case MOBILE:
gen.writeString(value.replaceAll("(\\d{3})\\d{4}(\\d{4})", "$1****$2"));
break;
case ID_CARD:
gen.writeString(value.replaceAll("(\\d{4})\\d{10}(\\w{4})", "$1******$2"));
break;
case EMAIL:
gen.writeString(value.replaceAll("(^[^@]{3})[^@]*(@.*$)", "$1****$2"));
break;
default:
gen.writeString(value);
}
}
}
四、测试
4.1 编写测试代码
创建一个简单的用户类,并在字段上使用@Sensitive
注解:
import com.fasterxml.jackson.databind.annotation.JsonSerialize;
public class User {
private String name;
@Sensitive(type = SensitiveType.MOBILE)
@JsonSerialize(using = SensitiveSerializer.class)
private String mobile;
@Sensitive(type = SensitiveType.ID_CARD)
@JsonSerialize(using = SensitiveSerializer.class)
private String idCard;
@Sensitive(type = SensitiveType.EMAIL)
@JsonSerialize(using = SensitiveSerializer.class)
private String email;
// getters and setters
}
创建一个控制器,返回用户信息:
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
@RestController
public class UserController {
@GetMapping("/user")
public User getUser() {
User user = new User();
user.setName("张三");
user.setMobile("13812345678");
user.setIdCard("123456789012345678");
user.setEmail("example@example.com");
return user;
}
}
4.2 测试
启动Spring Boot应用,访问/user
接口,查看返回结果:
{
"name": "张三",
"mobile": "138****5678",
"idCard": "1234******5678",
"email": "exa****@example.com"
}
五、总结
通过本文的示例,我们了解了如何在Spring Boot中实现接口数据脱敏。通过自定义注解和序列化类,可以灵活地对不同类型的敏感数据进行处理,保护用户的隐私信息。
希望本文对你有所帮助,如果你有任何问题或建议,欢迎在评论区留言。
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文章来源:https://www.cnblogs.com/zhizu/p/18303081
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