如何实现一个分布式锁

本篇文章分享如何实现一个分布式锁，对你有帮助的话记得收藏一下，看Java资料网收获更多编程知识

如何实现一个分布式锁

本篇内容主要介绍如何使用 Java 语言实现一个注解式的分布式锁，主要是通过注解+AOP 环绕通知来实现。

1. 锁注解

我们首先写一个锁的注解

/**
 * 分布式锁注解
 */
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@Target({ElementType.METHOD})
@Documented
public @interface RedisLock {

	long DEFAULT_TIMEOUT_FOR_LOCK = 5L;
	long DEFAULT_EXPIRE_TIME = 60L;

	String key() default "your-biz-key";

	long expiredTime() default DEFAULT_EXPIRE_TIME;

	long timeoutForLock() default DEFAULT_TIMEOUT_FOR_LOCK;

}

expiredTime 是设置锁的过期时间，timeoutForLock 是设置等待锁的超时时间。如果没有等待获得锁的超时时间这个功能，那么其他线程在获取锁失败时只能直接失败，无法进行排队等待。

我们如何使用这个注解呢，很容易，在需要加锁的业务方法上直接用就行.如下，我们有一个库存服务类，它有一个扣减库存方法，该方法将数据库中的一个库存商品的数量减一。在并发场景下，如果我们没有对其进行资源控制，必然会发生库存扣减不一致现象。

public class StockServiceImpl {
	@RedisLock(key = "stock-lock", expiredTime = 10L, timeoutForLock = 5L)
	public void deduct(Long stockId) {
		Stock stock = this.getById(1L);
		Integer count = stock.getCount();
		stock.setCount(count - 1);
		this.updateById(stock);
	}
}

2. 在 AOP 切面中进行加锁处理

我们需要使用 AOP 来处理什么？自然是处理使用@RedisLock的方法，因此我们写一个切点表达式，它匹配所有标有 @RedisLock 注解的方法。
接着，我们将此切点表达式与 @Around 注解结合使用，以创建环绕通知，在目标方法执行前后执行我们的加锁解锁逻辑。

因此，基本的逻辑我们就理清了，代码大致长下面这个样子:

public class RedisLockAspect {

	private final RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

	// 锁的redis key前缀
	private static final String DEFAULT_KEY_PREFIX = "lock:";

	// 匹配所有标有 @RedisLock 注解的方法
	@Pointcut("@annotation(com.kelton.lock.annotation.RedisLock)")
	public void lockAnno() {
	}


	@Around("lockAnno()")
	public void invoke(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Exception {
		// 获取拦截方法上的RedisLock注解
		RedisLock annotation = getLockAnnotationOnMethod(joinPoint);
		// 获取锁key
		String key = getKey(annotation);
		// 锁过期时间
		long expireTime = annotation.expiredTime();
		// 获取锁的等待时间
		long timeoutForLock = annotation.timeoutForLock();
		// 在这里加锁
		someCodeForLock...
		// 执行业务
		joinPoint.proceed();
		// 在这里解锁
		someCodeForUnLock...
	}

我们在加锁的时候，需要用上 timeoutForLock 这个属性，我们通过自旋加线程休眠的方式，来达到在一段时间内等待获取锁的目的。如果自旋时间结束后，还没获取锁，则抛出异常，这里可以根据自己情况而定。自旋加锁代码如下：

    // 自旋获取锁
    long endTime = System.currentTimeMillis() + timeoutForLock * 1000;
    boolean acquired = false;
    String uuid = UUID.randomUUID().toString();
    while(System.currentTimeMillis() < endTime) {
        Boolean absent = redisTemplate.opsForValue()
                .setIfAbsent(key, uuid, expireTime, TimeUnit.SECONDS);

        if (Boolean.TRUE.equals(absent)) {
            acquired = true;
            break;
        } else {
            // 获取不到锁，尝试休眠100毫秒后重试
            Thread.sleep(100);
        }
    }
    // 超时未获取到锁， 抛出异常，可根据自己业务而定
    if (!acquired) {
        throw new RuntimeException("获取锁异常");
    }

我们发现上面加锁的时候设置了一个 uuid 作为 value 值，这是为了在锁释放的时候，不误删其他线程上的锁，随后，我们就可以执行被 AOP 切中的方法，执行结束释放锁。代码如下：

    try {
        // 执行业务
        joinPoint.proceed();
    } catch (Throwable e) {
        log.error("业务执行出错！");
    } finally {
        // 解锁时进行校验，只删除自己线程加的锁
        String value = (String) redisTemplate.opsForValue().get(key);
        if (uuid.equals(value)) {
            redisTemplate.delete(key);
        } else {
            log.warn("锁已过期！");
        }
    }

到这里，我们就以注解+AOP 的方式实现了分布式锁的功能。当然，以上只实现了分布式锁的简单功能，还缺少了分布式锁的 key 自动续约防止锁过期功能，以及锁重入功能。

目前，RedisLockAspect的完整代码如下：

@Component
@Aspect
@Slf4j
@AllArgsConstructor
public class RedisLockAspect {

	// 匹配所有标有 @RedisLock 注解的方法
	@Pointcut("@annotation(com.kelton.lock.annotation.RedisLock)")
	public void lockAnno() {
	}


	@Around("lockAnno()")
	public void invoke(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Exception {
		// 获取拦截方法上的RedisLock注解
		RedisLock annotation = getLockAnnotationOnMethod(joinPoint);

		String key = getKey(annotation);
		// 锁过期时间
		long expireTime = annotation.expiredTime();
		// 获取锁的等待时间
		long timeoutForLock = annotation.timeoutForLock();
		// 自旋获取锁
		long endTime = System.currentTimeMillis() + timeoutForLock * 1000;
		boolean acquired = false;
		String uuid = UUID.randomUUID().toString();
		while(System.currentTimeMillis() < endTime) {
			Boolean absent = redisTemplate.opsForValue()
					.setIfAbsent(key, uuid, expireTime, TimeUnit.SECONDS);

			if (Boolean.TRUE.equals(absent)) {
				acquired = true;
				break;
			} else {
				// 获取不到锁，尝试休眠100毫秒后重试
				Thread.sleep(100);
			}
		}
		// 超时未获取到锁， 抛出异常，可根据自己业务而定
		if (!acquired) {
			throw new RuntimeException("获取锁异常");
		}
		try {
			// 执行业务
			joinPoint.proceed();
		} catch (Throwable e) {
			log.error("业务执行出错！");
		} finally {
			// 解锁时进行校验，只删除自己线程加的锁
			String value = (String) redisTemplate.opsForValue().get(key);
			if (uuid.equals(value)) {
				redisTemplate.delete(key);
			} else {
				log.warn("锁已过期！");
			}
		}
	}

	private String getKey(RedisLock redisLock) {
		if (Objects.isNull(redisLock)) {
			return DEFAULT_KEY_PREFIX + "default";
		}
		return DEFAULT_KEY_PREFIX + redisLock.key();
	}

	private RedisLock getLockAnnotationOnMethod(ProceedingJoinPoint joinPoint) {
		MethodSignature signature = (MethodSignature) joinPoint.getSignature();
		Method method = signature.getMethod();
		return method.getAnnotation(RedisLock.class);
	}

}

3. key 自动续约防止锁过期

我们接着完善该分布式锁，为其添加 key 自动续约防止锁过期的功能。我们的思路与Redission的watch dog类似，开启一个后台线程，来定时检查需要续约的锁。我们如何判断一个锁是否需要续约呢，我们可以简单定义一个续约分界线，比如在锁过期时间的三分之二的时间点及之后，对锁进行续约。

3.1 定义一个续约任务4

我们来定义一个锁续约任务，那我们需要什么信息呢？
我们至少需要锁的 key，锁要设置的过期时间。这是两个最基本的信息。
要判断在锁过期时间的三分之二的时间点及之后进行续约，那么我们还需要记录锁上次续约的时间点。
此外，我们还可以为锁续约任务添加最大续约次数限制，这可以避免某些执行时间特别久的任务不断占用锁。所以我们还需要记录当前锁续约次数和最大续约次数。
对超过最大续约次数的锁的线程，我们直接将其停止，因此我们也记录一下该锁的线程。
结合上面的分析，我们定义的锁续约任务类如下：

public class LockRenewTask {

	/**
	 * key
	 */
	private final String key;
	/**
	 * 过期时间。单位：秒
	 */
	private final long expiredTime;
	/**
	 * 锁的最大续约次数
	 */
	private final int maxRenewCount;
	/**
	 * 锁的当前续约次数
	 */
	private int currentRenewCount;
	/**
	 * 最新更新时间
	 */
	private LocalDateTime latestRenewTime;
	/**
	 * 业务线程
	 */
	private final Thread thread;

	public LockRenewTask(String key, long expiredTime, int maxRenewCount, Thread thread) {
		this.key = key;
		this.expiredTime = expiredTime;
		this.maxRenewCount = maxRenewCount;
		this.thread = thread;
		this.latestRenewTime = LocalDateTime.now();
	}
	/**
	 * 是否到达续约时间
	 * @return
	 */
	public boolean isTimeToRenew() {
		LocalDateTime now = LocalDateTime.now();
		Duration duration = Duration.between(latestRenewTime, now);

		return duration.toSeconds() >= ((double)(this.expiredTime / 3) * 2);
	}
	/**
	 * 是否达到最大续约次数
	 * @return
	 */
	public boolean exceedMaxRenewCount() {
		return this.currentRenewCount >= this.maxRenewCount;
	}
	public synchronized void renew() {
		this.currentRenewCount++;
		this.latestRenewTime = LocalDateTime.now();
	}
	// 取消业务方法
	public void cancel() {
		thread.interrupt();
	}
	public String getKey() {
		return key;
	}
	public long getExpiredTime() {
		return expiredTime;
	}
}

我们添��了一些关于锁续约的方法：

• isTimeToRenew(): 判断是否可以对锁进行续约
• exceedMaxRenewCount(): 判断是否达到最大续约次数
• renew(): 来标记一次续约操作
• cancel(): 取消业务方法

3.2 定义一个锁续约任务处理器

接着，我们定义一个定时执行该续约任务的 handler。该 handler 也比较简答，核心逻辑是持有一个类型为 List<LockRenewTask>的 taskList 来添加续约任务，且使用一个 ScheduledExecutorService 来定时遍历该 taskList 来执行续约任务。该 handler 再对外暴露一个 addRenewTask 方法，方便外部调用来添加续约任务到 taskList 中。

@Slf4j
@Component
public class LockRenewHandler {

	@Autowired
	private RedisTemplate<String, Object> redisTemplate;

	/**
	 * 保障对 taskList的添加删除操作是线程安全的
	 */
	private final ReentrantLock taskListLock = new ReentrantLock();

	private final List<LockRenewTask> taskList = new ArrayList<>();

	private final ScheduledExecutorService taskExecutorService;

	{
		taskExecutorService = Executors.newScheduledThreadPool(Runtime.getRuntime().availableProcessors());
		taskExecutorService.scheduleAtFixedRate(() -> {
			try {
				executeRenewTask();
			} catch (Exception e) {
				//错误处理
			}
		}, 1, 2, TimeUnit.SECONDS);

	}
	/**
	 * 添加续约任务
	 */
	public void addRenewTask(LockRenewTask task) {
		taskListLock.lock();
		try {
			taskList.add(task);
		} finally {
			taskListLock.unlock();
		}
	}
	/**
	 * 执行续约任务
	 */
	private void executeRenewTask() {
		log.info("开始执行续约任务");
		if (CollectionUtils.isEmpty(taskList)) {
			return;
		}
		// 需要删除的任务，暂存这个集合中  取消
		List<LockRenewTask> cancelTask = new ArrayList<>();
		// 获取任务副本
		List<LockRenewTask> copyTaskList = new ArrayList<>(taskList);
		for (LockRenewTask task : copyTaskList) {
			try {
				// 判断 Redis 中是否存在 key
				if (!redisTemplate.hasKey(task.getKey())) {
					cancelTask.add(task);
					continue;
				}
				// 大于等于最大续约次数
				if (task.exceedMaxRenewCount()) {
					// 停止续约任务
					task.cancel();
					cancelTask.add(task);
					continue;
				}
				// 到达续约时间
				if (task.isTimeToRenew()) {
					log.info("续约任务：{}", task.getKey());
					redisTemplate.expire(task.getKey(), task.getExpiredTime(), TimeUnit.SECONDS);
					task.renew();
				}
			} catch (Exception e) {
				//错误处理
				log.error("处理任务出错：{}", task);
			}
		}
		// 加锁，删除 taskList 中需要移除的任务
		taskListLock.lock();
		try {
			taskList.removeAll(cancelTask);
			// 清理cancelTask,避免堆积，产生内存泄露
			cancelTask.clear();
		} finally {
			taskListLock.unlock();
		}
	}
}

总结一下 LockRenewHandler的主要作用：它负责管理和执行续约任务，以延长 Redis 中键的过期时间。

• 添加续约任务：addRenewTask() 方法允许添加新的续约任务到内部列表 taskList 中。
• 执行续约任务：executeRenewTask() 方法定期执行续约任务。它检查每个任务的状态，并根据需要续约 Redis 中的键。
• 移除完成的任务：维护一个 cancelTask 列表，用于存储需要从 taskList 中移除的任务。在 executeRenewTask() 方法中，它会将完成的任务添加到 cancelTask 列表中，并在之后将其从 taskList 中移除。

大概的工作流程如下：

• 续约任务被添加到 taskList 中。

• executeRenewTask() 方法定期执行，它检查每个任务的状态：

  • 如果 Redis 中不再存在该键，则取消任务。
  • 如果任务的续约次数达到上限，则取消任务。
  • 如果是时候续约了，则续约 Redis 中的键并更新任务的续约次数，记录续约时间点。

• 完成的任务被添加到 cancelTask 列表中。

• executeRenewTask() 方法获取 taskList 的副本，并从副本中移除 cancelTask 中的任务，并且在完成移除任务操作后清空cancelTask。

• 更新后的 taskList 被保存回类中。

两个需要注意的点

• 我们遍历taskList时拷贝了一份副本进行遍历，因为taskList是可变的，这样可以避免在遍历的时候产生并发修改问题。
• cancelTask需要清理，避免产生内存泄漏。

通过这种方式，LockRenewHandler 可以确保 Redis 中的键在需要时得到续约，并自动移除完成或失败的任务。

3.3 添加锁续约任务

在上面 3.1 节和 3.2 节我们定义好了锁续约任务和处理锁续约任务的核心代码，接下来我们需要在第 2 节加锁解锁的 AOP 处理逻辑上进行一点小小的修改，主要就是在执行加锁之后，执行业务代码之前，添加上锁续约任务。修改位置如下：

public void invoke(ProceedingJoinPoint joinPoint) throws Exception {
    ... // 省略代码
    try {
        // 添加锁续约任务
        LockRenewTask task = new LockRenewTask(key, annotation.expiredTime(), annotation.maxRenew(), Thread.currentThread());
        lockRenewHandler.addRenewTask(task);
        log.info("添加续约任务, key:{}", key);
        // 执行业务
        joinPoint.proceed();
    } catch (Throwable e) {
        log.error("业务执行出错！");
    } finally {
        // 解锁时进行校验，只删除自己线程加的锁
        String value = (String) redisTemplate.opsForValue().get(key);
        if (uuid.equals(value)) {
            redisTemplate.delete(key);
        } else {
            log.warn("锁已过期！");
        }
    }
    ... // 省略代码
}

到这里，我们的分布式锁已经相当完善了，把锁自动续约的功能也加上了。当然，还没有实现锁的可重入性。

文章来源:https://www.cnblogs.com/xw-01/p/18300808
本文来自互联网用户投稿，该文观点仅代表作者本人，不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符，请联系邮箱：jacktools123@163.com进行投诉反馈，一经查实，立即删除！