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华为OD机试 - 推荐多样性(Java & JS & Python & C & C++)
2024-07-02 06:00:06基础资料围观443次
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题目描述
推荐多样性需要从多个列表中选择元素,一次性要返回 N 屏数据(窗口数量),每屏展示 K 个元素(窗口大小),选择策略:
- 各个列表元素需要做穿插处理,即先从第一个列表中为每屏选择一个元素,再从第二个列表中为每屏选择一个元素,依次类推
- 每个列表的元素尽量均分为 N 份,如果不够 N 个,也要全部分配完,参考样例图:
(1)从第一个列表中选择 4 条 0 1 2 3,分别放到 4 个窗口中
(2)从第二个列表中选择 4 条 10 11 12 13,分别放到 4 个窗口中
(3)从第三个列表中选择 4 条 20 21 22 23,分别放到 4 个窗口中
(4)再从第一个列表中选择 4 条 4 5 6 7,分别放到 4 个窗口中
...
(5)再从第一个列表中选择,由于数量不足 4 条,取剩下的 2 条,放到 窗口1 和 窗口2
(6)再从第二个列表中选择,由于数量不足 4 条并且总的元素数达到窗口要求,取 18 19 放到 窗口3 和 窗口4
文章来源:https://blog.csdn.net/qfc_128220/article/details/135004447
本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:jacktools123@163.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
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