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已解决java.sql.SQLNonTransientConnectionException: Cannot load connection class because of underly,亲测有效

2024-06-24 21:00:07基础资料围观353

本篇文章分享已解决java.sql.SQLNonTransientConnectionException: Cannot load connection class because of underly,亲测有效,对你有帮助的话记得收藏一下,看Java资料网收获更多编程知识


java.sql.SQLNonTransientConnectionException: Cannot load connection class because of underlying exception 异常通常意味着 JDBC 驱动程序在尝试加载数据库连接类时遇到了问题。这可能是由于多种原因造成的,包括驱动程序的类路径不正确、驱动程序版本与数据库版本不兼容、或者应用程序环境配置错误等。

问题分析

  1. 驱动程序类路径问题:JDBC 驱动程序可能没有正确地添加到项目的类路径中。
  2. 驱动程序版本不兼容:使用的 JDBC 驱动程序可能与数据库服务器的版本不兼容。
  3. 环境配置问题:可能是应用程序的配置文件(如 application.propertiesapplication.yml)中的数据库连接配置错误。
  4. 安全限制:安全设置(如 Java 的安全管理器)可能阻止了 JDBC 驱动程序的加载。

报错原因

  • JDBC 驱动程序没有正确安装或配置。
  • 使用了错误的驱动程序版本。
  • 应用程序的环境或配置设置不正确。

解决思路

  1. 检查类路径:确保 JDBC 驱动程序 JAR 文件已添加到项目的类路径中。
  2. 检查版本兼容性:验证 JDBC 驱动程序版本是否与数据库服务器版本兼容。
  3. 检查配置文件:确保数据库连接字符串、用户名、密码和其他相关配置都是正确的。
  4. 检查安全设置:确保没有任何安全设置阻止 JDBC 驱动程序的加载。

解决方法

1. 添加 JDBC 驱动程序到类路径

如果你使用的是 Maven 或 Gradle 等构建工具,确保在项目的依赖中包含了正确的 JDBC 驱动程序。

Maven 示例

<dependency>
    <groupId>mysql</groupId>
    <artifactId>mysql-connector-java</artifactId>
    <version>8.0.23</version> <!-- 使用适合你的数据库版本的版本号 -->
</dependency>

Gradle 示例

dependencies {
    implementation 'mysql:mysql-connector-java:8.0.23' // 使用适合你的数据库版本的版本号
}
2. 检查数据库连接配置

确保你的数据库连接字符串、用户名和密码在配置文件(如 application.propertiesapplication.yml)中是正确的。

application.properties 示例

spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/mydatabase?useSSL=false&serverTimezone=UTC
spring.datasource.username=root
spring.datasource.password=password
spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver
3. 检查版本兼容性

下滑查看解决方法

如果你最近升级了数据库或 JDBC 驱动程序,确保它们之间是兼容的。你可以查阅数据库和 JDBC 驱动程序的官方文档来确认兼容性。

4. 检查安全设置

如果你运行在一个受管理的环境中(如应用服务器或安全受限的 JVM),确保没有安全策略阻止 JDBC 驱动程序的加载。

5. 清理和重建项目

有时,IDE 或构建工具可能会缓存旧的配置或文件。尝试清理并重建你的项目。

6. 查看日志和异常堆栈

查看应用程序的日志和异常堆栈,以获取更多关于问题的详细信息。这可能会帮助你更精确地定位问题所在。

注意事项

  • 确保你使用的 JDBC 驱动程序与你的数据库类型(如 MySQL、PostgreSQL、Oracle 等)匹配。
  • 如果你在类路径中有多个版本的 JDBC 驱动程序,可能会导致冲突。确保只有一个正确版本的驱动程序在类路径中。
  • 如果你使用的是容器化环境(如 Docker),请确保 JDBC 驱动程序已包含在容器的镜像中,并且容器具有访问它的权限。

文章来源:https://blog.csdn.net/PythonAigc/article/details/139478358
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