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MySQL优化手段

数据库设计层面

• 范式设计
  • 减少数据冗余
  • 提高数据一致性
• 索引策略
  • 选择合适的索引类型 (BTREE, HASH)
  • 覆盖索引
  • 索引选择性
• 表结构优化
  • 使用合适的数据类型
  • 避免使用NULL
• 分区表
  • 水平分区
  • 垂直分区

SQL查询优化

• EXPLAIN分析
  • 识别慢查询
• 避免全表扫描
  • 使用索引
  • 优化WHERE子句
• JOIN优化
  • 减少JOIN表的数量
  • 使用正确的JOIN类型
• 减少子查询
  • 使用JOIN代替复杂的子查询
• LIMIT优化
  • 配合ORDER BY和索引使用

系统配置优化

• my.cnf调整
  • innodb_buffer_pool_size
  • query_cache_size
  • thread_cache_size
• 日志配置
  • binlog优化
  • slow_query_log启用
• InnoDB设置
  • 事务隔离级别
  • 锁机制优化

硬件与架构优化

• 硬件升级
  • 更快的磁盘（SSD）
  • 内存扩展
• 读写分离
  • 主从复制
  • 分布式数据库
• 缓存策略
  • 使用Redis/Memcached缓存热点数据
• 负载均衡
  • 使用Proxy实现读写分离及负载均衡

监控与维护

• 定期分析
  • 使用ANALYZE TABLE
  • 定期检查慢查询日志
• 性能监控
  • 使用Performance Schema
  • 第三方工具（如Prometheus+Grafana）
• 定期备份与恢复策略
  • 定时备份
  • 灾难恢复计划

文章来源:https://www.cnblogs.com/xiaofei12/p/18186445
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