本篇文章分享手把手教你如何扩展（破解）mybatisplus的sql生成，对你有帮助的话记得收藏一下，看Java资料网收获更多编程知识

mybatisplus 的常用CRUD方法

众所周知，mybatisplus提供了强大的代码生成能力，他默认生成的常用的CRUD方法（例如插入、更新、删除、查询等）的定义，能够帮助我们节省很多体力劳动。

他的BaseMapper中定义了这些常用的CRUD方法，我们在使用时，继承这个BaseMapper类就默认拥有了这些能力。

如果我们的业务中，需要类似的通用Sql时，该如何实现呢？

是每个Mapper中都定义一遍类似的Sql吗？

显然这是最笨的一种方法。

此时我们可以借助mybatisplus这个成熟框架，来实现我们想要的通用Sql。

扩展常用CRUD方法

新增一个通用sql

比如有一个这样的需求，项目中所有表或某一些表，都要执行一个类似的查询，如`SelectByErp`，那么可以这样实现。（这是一个最简单的sql实现，使用时可以根据业务需求实现更为复杂的sql：比如多租户系统自动增加租户id参数、分库分表系统增加分库分表字段条件判断）

1. 定义一个SelectByErp类，继承AbstractMethod类，并实现injectMappedStatement方法

2. 定义sql方法名、sql模板、实现sql的拼接组装

/**
 * 新增一个通用sql
 */
public class SelectByErp extends AbstractMethod {
     // 需要查询的列名
    private final String erpColumn = "erp";
    // sql方法名
    private final String method = "selectByErp";
    // sql模板
    private final String sqlTemplate = "SELECT %s FROM %s WHERE %s=#{%s} %s";

    @Override
    public MappedStatement injectMappedStatement(Class<?> mapperClass, Class<?> modelClass, TableInfo tableInfo) {
       	// 获取需要查询的字段名及属性名
        TableFieldInfo erpFiled = getErpProperty(tableInfo);
        // 拼接组装sql
        SqlSource sqlSource = new RawSqlSource(configuration, String.format(sqlTemplate,
                sqlSelectColumns(tableInfo, false),
                tableInfo.getTableName(), 
                erpFiled.getColumn(), erpFiled.getProperty(),
                tableInfo.getLogicDeleteSql(true, false)), Object.class);
        return this.addSelectMappedStatementForTable(mapperClass, method, sqlSource, tableInfo);
}
	/**
     * 查询erp列信息
     */
    private TableFieldInfo getErpProperty(TableInfo tableInfo) {
        List<TableFieldInfo> fieldList = tableInfo.getFieldList();
        TableFieldInfo erpField = fieldList.stream().filter(filed -> filed.getColumn().equals(erpColumn)).findFirst().get();
        return erpField;
    }

3.定义一个sql注入器GyhSqlInjector，添加SelectByErp对象

// 需注入到spring容器中
@Component
public class GyhSqlInjector extends DefaultSqlInjector {    
    @Override
    public List<AbstractMethod> getMethodList(Class<?> mapperClass) {
        List<AbstractMethod> methodList = super.getMethodList(mapperClass);
        // 增加 SelectByErp对象，程序启动后自动加载
        methodList.add(new SelectByErp());
        return methodList;
    }
}

4.定义一个基础MapperGyhBaseMapper，添加selectByErp方法

/**
 * 自定义的通用Mapper
 */
public interface GyhBaseMapper<T> extends BaseMapper<T> {
    List<T> selectByErp(String erp);
}

5.应用中需要使用该SelectByErp方法的表，都继承GyhBaseMapper，那么这些表将都拥有了selectByErp这个查询方法，程序启动后会自动为这些表生成该sql。

public interface XXXMapper extends GyhBaseMapper<XXXTable> 

添加一个mybatisplus已有sql

1.mybatisplus 常用CRUD方法如最上图，这些方法已经默认会自动生成，但mybatisplus其实提供了更多的方法，如下图，只要我们在启动时添加进去，就可以使用了。

2.比如我想使用AlwaysUpdateSomeColumnById方法，该方法可以在更新时只更新我需要的字段，不进行全字段更新。添加步骤如下。

3.定义一个sql注入器 ，如GyhSqlInjector，添加AlwaysUpdateSomeColumnById对象

@Component
public class GyhSqlInjector extends DefaultSqlInjector {    
    @Override
    public List<AbstractMethod> getMethodList(Class<?> mapperClass) {
        List<AbstractMethod> methodList = super.getMethodList(mapperClass);
        // 添加 AlwaysUpdateSomeColumnById 对象
        methodList.add(new AlwaysUpdateSomeColumnById());
        return methodList;
    }
}

4.定义一个基础Mapper 如GyhBaseMapper，添加alwaysUpdateSomeColumnById方法

/**
 * 自定义的通用Mapper
 */
public interface GyhBaseMapper<T> extends BaseMapper<T> {
    int alwaysUpdateSomeColumnById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);
}

5.继承GyhBaseMapper的其他Mapper，将自动拥有alwaysUpdateSomeColumnById方法

/**
 * 自定义的通用Mapper
 */
public interface GyhBaseMapper<T> extends BaseMapper<T> {
    int alwaysUpdateSomeColumnById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);
}

6.继承GyhBaseMapper的其他Mapper，将自动拥有alwaysUpdateSomeColumnById方法

编辑一个mybatisplus已有sql

1.如果想编辑一个mybatisplus已有sql，比如分库分表系统，执行updateById操作时，虽然主键Id已确定，但目标表不确定，此时可能导致该sql在多张表上执行，造成资源浪费，并且分库分表字段不可修改，默认的updateById不能用，需要改造。以下以shardingsphere分库分表为例。

2.定义一个UpdateByIdWithSharding类，继承UpdateById类

public class UpdateByIdWithSharding extends UpdateById {
    private String columnDot = "`";
    private YamlShardingRuleConfiguration yamlShardingRuleConfiguration;
    // 注入shardingsphere的分库分表配置信息
    public UpdateByIdWithSharding(YamlShardingRuleConfiguration yamlShardingRuleConfiguration) {
        this.yamlShardingRuleConfiguration = yamlShardingRuleConfiguration;
    }

    @Override
    public MappedStatement injectMappedStatement(Class<?> mapperClass, Class<?> modelClass, TableInfo tableInfo) {
        String tableName = tableInfo.getTableName();
        // shardingsphere 分库分表配置信息
        Map<String, YamlTableRuleConfiguration> tables = yamlShardingRuleConfiguration.getTables();
        // 判断当前表是否设置了分表字段
        if (tables.containsKey(tableName)) {
            YamlTableRuleConfiguration tableRuleConfiguration = tables.get(tableName);
            // 获取分表字段
            String shardingColumn = tableRuleConfiguration.getTableStrategy().getStandard().getShardingColumn();
            // 构建sql
            boolean logicDelete = tableInfo.isLogicDelete();
            SqlMethod sqlMethod = SqlMethod.UPDATE_BY_ID;
            // 增加分表字段判断
            String shardingAdditional = getShardingColumnWhere(tableInfo, shardingColumn);
            // 是否判断逻辑删除字段
            final String additional = optlockVersion() + tableInfo.getLogicDeleteSql(true, false);
            shardingAdditional = shardingAdditional + additional;
            String sql = String.format(sqlMethod.getSql(), tableInfo.getTableName(),
                    getSqlSet(logicDelete, tableInfo, shardingColumn),
                    tableInfo.getKeyColumn(), ENTITY_DOT + tableInfo.getKeyProperty(),
                    shardingAdditional);
            SqlSource sqlSource = languageDriver.createSqlSource(configuration, sql, modelClass);
            return addUpdateMappedStatement(mapperClass, modelClass, sqlMethod.getMethod(), sqlSource);
        } else {
            return super.injectMappedStatement(mapperClass, modelClass, tableInfo);
        }
    }

    /**
     * where条件增加分表字段
     */
    private String getShardingColumnWhere(TableInfo tableInfo, String shardingColumn) {
        StringBuilder shardingWhere = new StringBuilder();
        shardingWhere.append(" AND ").append(shardingColumn).append("=#{");
        shardingWhere.append(ENTITY_DOT);
        TableFieldInfo fieldInfo = tableInfo.getFieldList().stream()
                .filter(f -> f.getColumn().replaceAll(columnDot, StringUtils.EMPTY).equals(shardingColumn))
                .findFirst().get();
        shardingWhere.append(fieldInfo.getEl());
        shardingWhere.append("}");
        return shardingWhere.toString();
    }

    /**
     * set模块去掉分表字段
     */
    public String getSqlSet(boolean ignoreLogicDelFiled, TableInfo tableInfo, String shardingColumn) {
        List<TableFieldInfo> fieldList = tableInfo.getFieldList();
        // 去掉分表字段的set设置，即不修改分表字段
        String rmShardingColumnSet = fieldList.stream()
                .filter(i -> ignoreLogicDelFiled ? !(tableInfo.isLogicDelete() && i.isLogicDelete()) : true)
                .filter(i -> !i.getColumn().equals(shardingColumn))
                .map(i -> i.getSqlSet(ENTITY_DOT))
                .filter(Objects::nonNull).collect(joining(NEWLINE));
        return rmShardingColumnSet;
    }
}

3.定义一个sql注入器GyhSqlInjector，添加UpdateByIdWithSharding对象

// 需注入到spring容器中
@Component
public class GyhSqlInjector extends DefaultSqlInjector {    
    /**
     * shardingsphere 配置信息
     */
    @Autowired
    private YamlShardingRuleConfiguration yamlShardingRuleConfiguration;

    @Override
    public List<AbstractMethod> getMethodList(Class<?> mapperClass) {
        List<AbstractMethod> methodList = super.getMethodList(mapperClass);
        // 添加 UpdateByIdWithSharding 对象，并注入分库分表信息
        methodList.add(new UpdateByIdWithSharding(yamlShardingRuleConfiguration));
        return methodList;
    }
}

4.定义一个基础MapperGyhBaseMapper，添加新的selectById方法

/**
 * 自定义的通用Mapper
 */
public interface GyhBaseMapper<T> extends BaseMapper<T> {
   int updateById(@Param(Constants.ENTITY) T entity);
}

5.所有参与分表的表，在定义Mapper时继承GyhBaseMapper，那么在使用他的updateById方法时，将自动增加分库分表判断，准确命中目标表，减少其他分表查询的资源浪费。

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以上是针对mybatisplus的一些简单改造，希望能为你提供一点点帮助~

作者：京东科技 郭艳红

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文章来源:https://www.cnblogs.com/Jcloud/p/17823637.html
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