文章Java旋转数组中的最小数字（图文详解版）分享给大家，欢迎收藏Java资料网，专注分享技术知识

目录

1.题目描述

2.题解

分析

具体实现

方法一（遍历）：

方法二（排序）：

方法三（二分查找）：

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1.题目描述

有一个长度为 n 的非降序数组，比如[1,2,3,4,5]，将它进行旋转，即把一个数组最开始的若干个元素搬到数组的末尾，变成一个旋转数组，比如变成了[3,4,5,1,2]，或者[4,5,1,2,3]这样的。请问，给定这样一个旋转数组，求数组中的最小值。

示例

输入：[3, 4, 5, 1, 2]

返回值：1

2.题解

分析

题目中的数组为

 题目要求我们找出其中的最小值

具体实现

方法一（遍历）：

寻找数组中的最小值，遍历数组即可找到最小值

public class Solution {
    public int minNumberInRotateArray(int[] nums) {
        if(nums.length == 0){
            return -1;
        }
        int min = nums[0];
        for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
            if (min > nums[i]) {
                min = nums[i];
            }
        }
        return min;
    }
}

 

方法二（排序）：

使用Arrays.sort方法对数组进行降序排序，则nums[0]即为数组的最小值

import java.util.Arrays;

public class Solution {
    public int minNumberInRotateArray (int[] nums) {
        if(nums.length == 0){
            return -1;
        }
        Arrays.sort(nums);
        return nums[0];
    }
}

方法三（二分查找）：

数组原本是一个升序数组，旋转之后，数组被分成两部分，前、后半部分分别为升序，后半部分小于前半部分，我们可以利用二分查找的思想，找到其旋转点，即可找到数组的最小值

首先找到数组首尾两端元素，并求出数组中间的下标

再将数组中间值与数组首尾两端元素进行比较，

若nums[mid] > nums[right]，则left = mid + 1

 

 若nums[mid] < nums[right]，则right = mid

若nums[mid] = nums[right]， 则将right向左移动一位，即right--

 然后进入下一次循环，循环的条件为left < right

通过不断缩小范围，最终能够找到数组的最小值

完整代码

public class Solution {
    public int minNumberInRotateArray(int[] nums) {
        if(nums.length == 0){
            return -1;
        }
        int left = 0;
        int right = nums.length - 1;
        while(left < right){
            //找到数组的中点
            int mid = (left + right) / 2;
            if(nums[mid] > nums[right]){
                //旋转点在[mid+1, j]中，跳过mid+1左边元素
                left = mid + 1;
            } else if(nums[mid] < nums[right]){
                //旋转点在[left, mid]中，跳过mid右边元素
                right = mid;
            }else{
                //缩小right继续查找
                right--;
            }
        }
        //返回旋转点
        return nums[left];
    }
}

 注：题目出自牛客网，链接如下

旋转数组的最小数字_牛客题霸_牛客网 (nowcoder.com)

文章来源:https://blog.csdn.net/2301_76161469/article/details/132224591
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