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【LinkedHashMap】| 深度剥析Java SE 源码合集Ⅴ
2023-08-29 17:49:57基础资料围观237次
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1. 概述
众所周知,HashMap 提供的访问,是无序的。而在一些业务场景下,我们希望能够提供有序访问的 HashMap 。那么此时,我们就有两种选择:
- TreeMap :按照 key 的顺序。
- LinkedHashMap :按照 key 的插入和访问的顺序。
LinkedHashMap ,在 HashMap 的基础之上,提供了顺序访问的特性。而这里的顺序,包括两种:
-
按照 key-value 的插入顺序进行访问。关于这一点,相信大多数人都知道。
-
按照 key-value 的访问顺序进行访问。通过这个特性,我们实现基于 LRU 算法的缓存。
面试中,有些面试官会喜欢问你,如何实现一个 LRU 的缓存。
实际上,LinkedHashMap 可以理解成是 LinkedList + HashMap 的组合。为什么这么说呢?让我们带着这样的疑问,一起往下看。
2. 类图
LinkedHashMap 实现的接口、继承的类,如下图所示:类图
- 实现 Map 接口。
- 继承 HashMap 类。
😈 很简单,很粗暴。嘿嘿~
因为 LinkedHashMap 继承自 HashMap 类,所以它的代码并不多,不到 500 行。
3. 属性
在开始看 LinkedHashMap 的属性之前,我们先来看在 《精尽 JDK 源码解析 —— 集合(三)哈希表 HashMap》 看到的 HashMap 的 Node 子类图:Node 类图
在图中,我们可以看到 LinkedHashMap 实现了自定义的节点 Entry ,一个支持指向前后节点的 Node 子类。代码如下:
// LinkedHashMap.java
static class Entry<K,V> extends HashMap.Node<K,V> {
Entry<K,V> before, // 前一个节点
after; // 后一个节点
Entry(int hash, K key, V value, Node<K,V> next) {
super(hash, key, value, next);
}
}
before
属性,指向前一个节点。after
属性,指向后一个节点。- 通过
before
+after
属性,我们就可以形成一个以 Entry 为节点的链表。
既然 LinkedHashMap 是 LinkedList + HashMap 的组合,那么必然就会有头尾节点两兄弟。所以属性如下:
// LinkedHashMap.java
/**
* 头节点。
*
* 越老的节点,放在越前面。所以头节点,指向链表的开头
*
* The head (eldest) of the doubly linked list.
*/
transient LinkedHashMap.Entry<K,V> head;
/**
* 尾节点
*
* 越新的节点,放在越后面。所以尾节点,指向链表的结尾
*
* The tail (youngest) of the doubly linked list.
*/
transient LinkedHashMap.Entry<K,V> tail;
/**
* 是否按照访问的顺序。
*
* true :按照 key-value 的访问顺序进行访问。
* false :按照 key-value 的插入顺序进行访问。
*
* The iteration ordering method for this linked hash map: {@code true}
* for access-order, {@code false} for insertion-order.
*
* @serial
*/
final boolean accessOrder;
-
仔细看下每个属性的注释。
-
head
+tail
属性,形成 LinkedHashMap 的双向链表。而访问的顺序,就是head => tail
的过程。 -
accessOrder
属性,决定了 LinkedHashMap 的顺序。也就是说:
true
时,当 Entry 节点被访问时,放置到链表的结尾,被tail
指向。false
时,当 Entry 节点被添加时,放置到链表的结尾,被tail
指向。如果插入的 key 对应的 Entry 节点已经存在,也会被放到结尾。
总结来说,就是如下一张图:
FROM 《Working of LinkedHashMap》
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-lY07rdsD-1680959944490)(http://www.thejavageek.com/wp-content/uploads/2016/06/SecondObjectInserted.png)]LinkedHashMap 结构图
4. 构造方法
LinkedHashMap 一共有 5 个构造方法,其中四个和 HashMap 相同,只是多初始化 accessOrder = false
。所以,默认使用插入顺序进行访问。
另外一个 #LinkedHashMap(int initialCapacity, float loadFactor, boolean accessOrder)
构造方法,允许自定义 accessOrder
属性。代码如下:
// LinkedHashMap.java
public LinkedHashMap(int initialCapacity,
float loadFactor,
boolean accessOrder) {
super(initialCapacity, loadFactor);
this.accessOrder = accessOrder;
}
5. 创建节点
在插入 key-value 键值对时,例如说 #put(K key, V value)
方法,如果不存在对应的节点,则会调用 #newNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> e)
方法,创建节点。
因为 LinkedHashMap 自定义了 Entry 节点,所以必然需要重写该方法。代码如下:
// LinkedHashMap.java
Node<K,V> newNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> e) {
// <1> 创建 Entry 节点
LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
new LinkedHashMap.Entry<>(hash, key, value, e);
// <2> 添加到结尾
linkNodeLast(p);
// 返回
return p;
}
-
<1>
处,创建 Entry 节点。虽然此处传入e
作为Entry.next
属性,指向下一个节点。但是实际上,#put(K key, V value)
方法中,传入的e = null
。 -
<2>
处,调用#linkNodeLast(LinkedHashMap.Entry<K,V> p)
方法,添加到结尾。代码如下:// LinkedHashMap.java private void linkNodeLast(LinkedHashMap.Entry<K,V> p) { // 记录原尾节点到 last 中 LinkedHashMap.Entry<K,V> last = tail; // 设置 tail 指向 p ,变更新的尾节点 tail = p; // 如果原尾节点 last 为空,说明 head 也为空,所以 head 也指向 p if (last == null) head = p; // last <=> p ,相互指向 else { p.before = last; last.after = p; } }
- 这样,符合越新的节点,放到链表的越后面。
6. 节点操作回调
在 HashMap 的读取、添加、删除时,分别提供了 #afterNodeAccess(Node<K,V> e)
、#afterNodeInsertion(boolean evict)
、#afterNodeRemoval(Node<K,V> e)
回调方法。这样,LinkedHashMap 可以通过它们实现自定义拓展逻辑。
6.1 afterNodeAccess
在 accessOrder
属性为 true
时,当 Entry 节点被访问时,放置到链表的结尾,被 tail
指向。所以 #afterNodeAccess(Node<K,V> e)
方法的代码如下:
// LinkedHashMap.java
void afterNodeAccess(Node<K,V> e) { // move node to last
LinkedHashMap.Entry<K,V> last;
// accessOrder 判断必须是满足按访问顺序。
// (last = tail) != e 将 tail 赋值给 last ,并且判断是否 e 已经是队尾。如果是队尾,就不用处理了。
if (accessOrder && (last = tail) != e) {
// 将 e 赋值给 p 【因为要 Node 类型转换成 Entry 类型】
// 同时 b、a 分别是 e 的前后节点
LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
(LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;
// 第一步,将 p 从链表中移除
p.after = null;
// 处理 b 的下一个节点指向 a
if (b == null)
head = a;
else
b.after = a;
// 处理 a 的前一个节点指向 b
if (a != null)
a.before = b;
else
last = b;
// 第二步,将 p 添加到链表的尾巴。实际这里的代码,和 linkNodeLast 是一致的。
if (last == null)
head = p;
else {
p.before = last;
last.after = p;
}
// tail 指向 p ,实际就是 e 。
tail = p;
// 增加修改次数
++modCount;
}
}
- 代码已经添加详细的注释,胖友认真看看噢。
- 链表的操作看起来比较繁琐,实际一共分成两步:1)第一步,将
p
从链表中移除;2)将p
添加到链表的尾巴。
因为 HashMap 提供的 #get(Object key)
和 #getOrDefault(Object key, V defaultValue)
方法,并未调用 #afterNodeAccess(Node<K,V> e)
方法,这在按照读取顺序访问显然不行,所以 LinkedHashMap 重写这两方法的代码,如下:
// LinkedHashMap.java
public V get(Object key) {
// 获得 key 对应的 Node
Node<K,V> e;
if ((e = getNode(hash(key), key)) == null)
return null;
// 如果访问到,回调节点被访问
if (accessOrder)
afterNodeAccess(e);
return e.value;
}
public V getOrDefault(Object key, V defaultValue) {
// 获得 key 对应的 Node
Node<K,V> e;
if ((e = getNode(hash(key), key)) == null)
return defaultValue;
// 如果访问到,回调节点被访问
if (accessOrder)
afterNodeAccess(e);
return e.value;
}
6.2 afterNodeInsertion
在开始看 #afterNodeInsertion(boolean evict)
方法之前,我们先来看看如何基于 LinkedHashMap 实现 LRU 算法的缓存。代码如下:
class LRUCache<K, V> extends LinkedHashMap<K, V> {
private final int CACHE_SIZE;
/**
* 传递进来最多能缓存多少数据
*
* @param cacheSize 缓存大小
*/
public LRUCache(int cacheSize) {
// true 表示让 LinkedHashMap 按照访问顺序来进行排序,最近访问的放在头部,最老访问的放在尾部。
super((int) Math.ceil(cacheSize / 0.75) + 1, 0.75f, true);
CACHE_SIZE = cacheSize;
}
@Override
protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K, V> eldest) {
// 当 map 中的数据量大于指定的缓存个数的时候,就自动删除最老的数据。
return size() > CACHE_SIZE;
}
}
为什么能够这么实现呢?我们在 #afterNodeInsertion(boolean evict)
方法中来理解。代码如下:
// LinkedHashMap.java
// evict 翻译为驱逐,表示是否允许移除元素
void afterNodeInsertion(boolean evict) { // possibly remove eldest
LinkedHashMap.Entry<K,V> first;
// first = head 记录当前头节点。因为移除从头开始,最老
// <1> removeEldestEntry(first) 判断是否满足移除最老节点
if (evict && (first = head) != null && removeEldestEntry(first)) {
// <2> 移除指定节点
K key = first.key;
removeNode(hash(key), key, null, false, true);
}
}
-
<1>
处,调用#removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest)
方法,判断是否移除最老节点。代码如下:// LinkedHashMap.java protected boolean removeEldestEntry(Map.Entry<K,V> eldest) { return false; }
- 默认情况下,都不移除最老的节点。所以在上述的 LRU 缓存的示例,重写了该方法,判断 LinkedHashMap 是否超过缓存最大大小。如果是,则移除最老的节点。
-
<2>
处,如果满足条件,则调用#removeNode(...)
方法,移除最老的节点。
😈 这样,是不是很容易理解基于 LinkedHashMap 实现 LRU 算法的缓存。
6.3 afterNodeRemoval
在节点被移除时,LinkedHashMap 需要将节点也从链表中移除,所以重写 #afterNodeRemoval(Node<K,V> e)
方法,实现该逻辑。代码如下:
// LinkedHashMap.java
void afterNodeRemoval(Node<K,V> e) { // unlink
// 将 e 赋值给 p 【因为要 Node 类型转换成 Entry 类型】
// 同时 b、a 分别是 e 的前后节点
LinkedHashMap.Entry<K,V> p =
(LinkedHashMap.Entry<K,V>)e, b = p.before, a = p.after;
// 将 p 从链表中移除
p.before = p.after = null;
// 处理 b 的下一个节点指向 a
if (b == null)
head = a;
else
b.after = a;
// 处理 a 的前一个节点指向 b
if (a == null)
tail = b;
else
a.before = b;
}
7. 转换成数组
因为 LinkedHashMap 需要满足按顺序访问,所以需要重写 HashMap 提供的好多方法,例如说本小节我们看到的几个。
#keysToArray(T[] a)
方法,转换出 key 数组顺序返回。代码如下:
// LinkedHashMap.java
@Override
final <T> T[] keysToArray(T[] a) {
Object[] r = a;
int idx = 0;
// 通过 head 顺序遍历,从头到尾
for (LinkedHashMap.Entry<K,V> e = head; e != null; e = e.after) {
r[idx++] = e.key;
}
return a;
}
- 要小心噢,必须保证
a
放得下 LinkedHashMap 所有的元素。
#valuesToArray(T[] a)
方法,转换出 value 数组顺序返回。代码如下:
// LinkedHashMap.java
@Override
final <T> T[] valuesToArray(T[] a) {
Object[] r = a;
int idx = 0;
// 通过 head 顺序遍历,从头到尾
for (LinkedHashMap.Entry<K,V> e = head; e != null; e = e.after) {
r[idx++] = e.value;
}
return a;
}
艿艿:看到此处,胖友基本可以结束本文落。
8. 转换成 Set/Collection
#keySet()
方法,获得 key Set 。代码如下:
// LinkedHashMap.java
public Set<K> keySet() {
// 获得 keySet 缓存
Set<K> ks = keySet;
// 如果不存在,则进行创建
if (ks == null) {
ks = new LinkedKeySet(); // LinkedKeySet 是 LinkedHashMap 自定义的
keySet = ks;
}
return ks;
}
-
其中, LinkedKeySet 是 LinkedHashMap 自定义的 Set 实现类。代码如下:
// LinkedHashMap.java final class LinkedKeySet extends AbstractSet<K> { public final int size() { return size; } public final void clear() { LinkedHashMap.this.clear(); } public final Iterator<K> iterator() { return new LinkedKeyIterator(); // <X> } public final boolean contains(Object o) { return containsKey(o); } public final boolean remove(Object key) { return removeNode(hash(key), key, null, false, true) != null; } public final Spliterator<K> spliterator() { return Spliterators.spliterator(this, Spliterator.SIZED | Spliterator.ORDERED | Spliterator.DISTINCT); } public Object[] toArray() { return keysToArray(new Object[size]); } public <T> T[] toArray(T[] a) { return keysToArray(prepareArray(a)); } public final void forEach(Consumer<? super K> action) { if (action == null) throw new NullPointerException(); int mc = modCount; for (LinkedHashMap.Entry<K,V> e = head; e != null; e = e.after) action.accept(e.key); if (modCount != mc) throw new ConcurrentModificationException(); } }
- 其内部,调用的都是 LinkedHashMap 提供的方法。
#values()
方法,获得 value Collection 。代码如下:
// LinkedHashMap.java
public Collection<V> values() {
// 获得 values 缓存
Collection<V> vs = values;
// 如果不存在,则进行创建
if (vs == null) {
vs = new LinkedValues(); // LinkedValues 是 LinkedHashMap 自定义的
values = vs;
}
return vs;
}
-
其中, LinkedValues 是 LinkedHashMap 自定义的 Collection 实现类。代码如下:
// LinkedHashMap.java final class LinkedValues extends AbstractCollection<V> { public final int size() { return size; } public final void clear() { LinkedHashMap.this.clear(); } public final Iterator<V> iterator() { return new LinkedValueIterator(); // <X> } public final boolean contains(Object o) { return containsValue(o); } public final Spliterator<V> spliterator() { return Spliterators.spliterator(this, Spliterator.SIZED | Spliterator.ORDERED); } public Object[] toArray() { return valuesToArray(new Object[size]); } public <T> T[] toArray(T[] a) { return valuesToArray(prepareArray(a)); } public final void forEach(Consumer<? super V> action) { if (action == null) throw new NullPointerException(); int mc = modCount; for (LinkedHashMap.Entry<K,V> e = head; e != null; e = e.after) action.accept(e.value); if (modCount != mc) throw new ConcurrentModificationException(); } }
- 其内部,调用的都是 LinkedHashMap 提供的方法。
#entrySet()
方法,获得 key-value Set 。代码如下:
// LinkedHashMap.java
public Set<Map.Entry<K,V>> entrySet() {
Set<Map.Entry<K,V>> es;
// LinkedEntrySet 是 LinkedHashMap 自定义的
return (es = entrySet) == null ? (entrySet = new LinkedEntrySet()) : es;
}
-
其中, LinkedEntrySet 是 LinkedHashMap 自定义的 Set 实现类。代码如下:
// LinkedHashMap.java final class LinkedEntrySet extends AbstractSet<Map.Entry<K,V>> { public final int size() { return size; } public final void clear() { LinkedHashMap.this.clear(); } public final Iterator<Map.Entry<K,V>> iterator() { return new LinkedEntryIterator(); // <X> } public final boolean contains(Object o) { if (!(o instanceof Map.Entry)) return false; Map.Entry<?,?> e = (Map.Entry<?,?>) o; Object key = e.getKey(); Node<K,V> candidate = getNode(hash(key), key); return candidate != null && candidate.equals(e); } public final boolean remove(Object o) { if (o instanceof Map.Entry) { Map.Entry<?,?> e = (Map.Entry<?,?>) o; Object key = e.getKey(); Object value = e.getValue(); return removeNode(hash(key), key, value, true, true) != null; } return false; } public final Spliterator<Map.Entry<K,V>> spliterator() { return Spliterators.spliterator(this, Spliterator.SIZED | Spliterator.ORDERED | Spliterator.DISTINCT); } public final void forEach(Consumer<? super Map.Entry<K,V>> action) { if (action == null) throw new NullPointerException(); int mc = modCount; for (LinkedHashMap.Entry<K,V> e = head; e != null; e = e.after) action.accept(e); if (modCount != mc) throw new ConcurrentModificationException(); } }
- 其内部,调用的都是 LinkedHashMap 提供的方法。
在上面的代码中,艿艿实际标记了三处 <X>
标记,分别是 LinkedKeyIterator、LinkedValueIterator、LinkedEntryIterator ,用于迭代遍历 key、value、Entry 。而它们都继承了 LinkedHashIterator 抽象类,代码如下:
// LinkedHashMap.java
abstract class LinkedHashIterator {
/**
* 下一个节点
*/
LinkedHashMap.Entry<K,V> next;
/**
* 当前节点
*/
LinkedHashMap.Entry<K,V> current;
/**
* 修改次数
*/
int expectedModCount;
LinkedHashIterator() {
next = head;
expectedModCount = modCount;
current = null;
}
public final boolean hasNext() {
return next != null;
}
final LinkedHashMap.Entry<K,V> nextNode() {
LinkedHashMap.Entry<K,V> e = next;
// 如果发生了修改,抛出 ConcurrentModificationException 异常
if (modCount != expectedModCount)
throw new ConcurrentModificationException();
// 如果 e 为空,说明没有下一个节点,则抛出 NoSuchElementException 异常
if (e == null)
throw new NoSuchElementException();
// 遍历到下一个节点
current = e;
next = e.after;
return e;
}
public final void remove() {
// 移除当前节点
Node<K,V> p = current;
if (p == null)
throw new IllegalStateException();
// 如果发生了修改,抛出 ConcurrentModificationException 异常
if (modCount != expectedModCount)
throw new ConcurrentModificationException();
// 标记 current 为空,因为被移除了
current = null;
// 移除节点
removeNode(p.hash, p.key, null, false, false);
// 修改 expectedModCount 次数
expectedModCount = modCount;
}
}
final class LinkedKeyIterator extends LinkedHashIterator
implements Iterator<K> {
// key
public final K next() { return nextNode().getKey(); }
}
final class LinkedValueIterator extends LinkedHashIterator
implements Iterator<V> {
// value
public final V next() { return nextNode().value; }
}
final class LinkedEntryIterator extends LinkedHashIterator
implements Iterator<Map.Entry<K,V>> {
// Entry
public final Map.Entry<K,V> next() { return nextNode(); }
}
9. 清空
#clear()
方法,清空 LinkedHashMap 。代码如下:
// LinkedHashMap.java
public void clear() {
// 清空
super.clear();
// 标记 head 和 tail 为 null
head = tail = null;
}
- 需要额外清空
head
、tail
。
10. 其它方法
本小节,我们会罗列下其他 LinkedHashMap 重写的方法。当然,可以选择不看。
在序列化时,会调用到 #internalWriteEntries(java.io.ObjectOutputStream s)
方法,重写代码如下:
// LinkedHashMap.java
void internalWriteEntries(java.io.ObjectOutputStream s) throws IOException {
// 通过 head 顺序遍历,从头到尾
for (LinkedHashMap.Entry<K,V> e = head; e != null; e = e.after) {
// 写入 key
s.writeObject(e.key);
// 写入 value
s.writeObject(e.value);
}
}
在反序列化时,会调用 #reinitialize()
方法,重写代码如下:
// LinkedHashMap.java
void reinitialize() {
// 调用父方法,初始化
super.reinitialize();
// 标记 head 和 tail 为 null
head = tail = null;
}
查找值时,会调用 #containsValue(Object value)
方法,重写代码如下:
// LinkedHashMap.java
public boolean containsValue(Object value) {
// 通过 head 顺序遍历,从头到尾
for (LinkedHashMap.Entry<K,V> e = head; e != null; e = e.after) {
V v = e.value;
// 判断是否相等
if (v == value || (value != null && value.equals(v)))
return true;
}
return false;
}
666. 彩蛋
如下几个方法,是 LinkedHashMap 重写和红黑树相关的几个方法,胖友可以自己瞅瞅:
#replacementNode(Node<K,V> p, Node<K,V> next)
#newTreeNode(int hash, K key, V value, Node<K,V> next)
#replacementTreeNode(Node<K,V> p, Node<K,V> next)
#transferLinks(LinkedHashMap.Entry<K,V> src, LinkedHashMap.Entry<K,V> dst)
下面,我们来对 LinkedHashMap 做一个简单的小结:
-
LinkedHashMap 是 HashMap 的子类,增加了
顺序
访问的特性。
- 【默认】当
accessOrder = false
时,按照 key-value 的插入顺序进行访问。 - 当
accessOrder = true
时,按照 key-value 的读取顺序进行访问。
- 【默认】当
-
LinkedHashMap 的顺序特性,通过内部的双向链表实现,所以我们把它看成是 LinkedList + LinkedHashMap 的组合。
-
LinkedHashMap 通过重写 HashMap 提供的回调方法,从而实现其对顺序的特性的处理。同时,因为 LinkedHashMap 的顺序特性,需要重写
#keysToArray(T[] a)
等遍历相关的方法。 -
LinkedHashMap 可以方便实现 LRU 算法的缓存,
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